> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# اختيار نماذج Coding Agent

> اختر النموذج المناسب لكل مهمة برمجية — جدول مقارنة، توصيات، وإعداد

## مقارنة النماذج للبرمجة

| النموذج                  | السرعة    | جودة الكود | التكلفة  | نافذة السياق | الأفضل لـ                        |
| ------------------------ | --------- | ---------- | -------- | ------------ | -------------------------------- |
| `claude-opus-4-6`        | متوسط     | ممتاز      | \$\$\$\$ | 200K         | المعمارية، إعادة الهيكلة المعقدة |
| `gpt-5.4`                | متوسط     | ممتاز      | \$\$\$\$ | 200K         | الاستدلال المعقد، التخطيط        |
| `claude-sonnet-4-6`      | سريع      | جيد جدًا   | \$\$\$   | 200K         | البرمجة العامة، المراجعات        |
| `gemini-3.1-pro-preview` | سريع      | جيد جدًا   | \$\$\$   | 1M           | تحليل قواعد الكود الكبيرة        |
| `gpt-5-mini`             | سريع جدًا | جيد        | \$\$     | 128K         | التعديلات السريعة، الإكمال       |
| `gemini-3.5-flash`       | سريع جدًا | جيد        | \$\$     | 1M           | التكرار السريع، البحث            |
| `deepseek-v4-pro`        | متوسط     | جيد جدًا   | \$       | 1M           | المهام الثقيلة استدلاليًا        |
| `deepseek-v4-flash`      | سريع      | جيد        | \$       | 1M           | التوليد الكمي، الكود النمطي      |

للنماذج الأحدث الموجهة إلى البرمجة، ضع في الاعتبار أيضًا `qwen-long-latest` للمستودعات الكبيرة جدًا، و`minimax-m3` لعمل الوكلاء ذي السياق الطويل، و`kimi-k2.7-code-highspeed` لدورات البرمجة السريعة، و`deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash` و`glm-5.2` و`step-3.7-flash` و`mimo-v2.5-pro` لطلبات OpenAI Chat المتوافقة.

## توصيات حسب المهمة

<AccordionGroup>
  <Accordion title="توليد الكود / السقالات">
    **الموصى به**: `claude-sonnet-4-6`، `gemini-3.1-pro-preview`

    هذه النماذج تنتج كودًا نظيفًا وجيد البنية مع اصطلاحات تسمية جيدة. للسقالات المعقدة متعددة الملفات، فكر في `claude-opus-4-6`.

    البديل الاقتصادي: `deepseek-v4-flash` يتعامل مع الكود النمطي بشكل جيد بجزء من التكلفة.
  </Accordion>

  <Accordion title="مراجعة الكود / إعادة الهيكلة">
    **الموصى به**: `claude-sonnet-4-6`، `deepseek-v4-pro`

    مراجعة الكود تستفيد من قدرة الاستدلال. `deepseek-v4-pro` فعّال من حيث التكلفة هنا — نهجه في التفكير المتسلسل يكتشف المشكلات الدقيقة.

    للمراجعات المركزة على الأمان: `claude-opus-4-6` أو `gpt-5.4`.
  </Accordion>

  <Accordion title="إصلاح الأخطاء / التصحيح">
    **الموصى به**: `claude-sonnet-4-6`، `gpt-5-mini`

    إصلاح الأخطاء عادةً محدد النطاق — تعرف ما هو المعطوب. النماذج القياسية تتعامل مع هذا بشكل جيد. استخدم النماذج المتميزة فقط للأخطاء المعقدة متعددة الملفات.
  </Accordion>

  <Accordion title="تصميم المعمارية">
    **الموصى به**: `claude-opus-4-6`، `gpt-5.4`

    قرارات المعمارية تستفيد من أقوى استدلال. يستحق التكلفة المتميزة لأن هذه القرارات نادرة لكن عالية التأثير.
  </Accordion>

  <Accordion title="التعديلات السريعة / الإكمال التلقائي">
    **الموصى به**: `gpt-5-mini`، `gemini-3.5-flash`

    السرعة حاسمة للاستخدام التفاعلي. النماذج الاقتصادية ذات أوقات الاستجابة السريعة توفر أفضل تجربة. لا تهدر tokens متميزة على الإكمال التلقائي.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## اختيار المزوّد في TokenLab

تختار TokenLab تلقائيًا مزودًا متاحًا للنموذج المطلوب.

### استراتيجيات الاختيار

| الاستراتيجية | السلوك                              | الأفضل لـ             |
| ------------ | ----------------------------------- | --------------------- |
| **PRIORITY** | استخدام المزود المتاح الأعلى أولوية | التركيز على الموثوقية |
| **COST**     | استخدام المزود المتاح الأقل تكلفة   | التركيز على التكلفة   |

يمكنك تعيين استراتيجيتك المفضلة في لوحة التحكم.

### إعادة المحاولة تلقائيًا

إذا كان مزود غير متاح أو أعاد خطأ، تُعيد TokenLab المحاولة تلقائيًا مع مزود آخر متاح:

```
طلب: claude-sonnet-4-6
  → المزود A (أساسي): خطأ 503
  → المزود B (إعادة المحاولة): ✓ نجاح
```

يحدث هذا بشفافية — Coding Agent الخاص بك يرى استجابة طبيعية.

### تنسيقات API الأصلية

عندما يدعم النموذج المحدد تنسيق API أصليًا، يمكن لـ TokenLab استخدام ذلك التنسيق لتحقيق توافق أفضل:

| عائلة النموذج | تنسيق API                    | عنوان URL الأساسي                                                              |
| ------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ |
| Claude        | Anthropic Messages           | `https://api.tokenlab.sh`                                                      |
| GPT           | استجابات OpenAI              | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                   |
| Gemini        | واجهة Gemini الأصلية للـ API | `https://api.tokenlab.sh` أو `https://api.tokenlab.sh/v1beta` بحسب مسار العميل |
| DeepSeek      | دردشة OpenAI                 | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                   |

يمثل Claude Code مسارًا قويًا من نوع Anthropic-native. توجد أيضًا واجهات Gemini-native، لكن Gemini CLI نفسه ما يزال مسار توافق best-effort ولا ينبغي اعتباره سير عمل مستقرًا على المدى الطويل.

## الإعداد لكل أداة

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Claude Code">
    ```bash theme={null}
    export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    اختيار النموذج: `claude --model claude-sonnet-4-6`

    [الدليل الكامل ←](/integrations/claude-code)
  </Accordion>

  <Accordion title="Cursor">
    في Settings → Models:

    * API Key: `sk-your-tokenlab-key`
    * Base URL: `https://api.tokenlab.sh/v1`
    * Model: `claude-sonnet-4-6` أو `gpt-5-mini`

    [الدليل الكامل ←](/integrations/cursor)
  </Accordion>

  <Accordion title="Codex CLI">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
    ```

    [الدليل الكامل ←](/integrations/codex-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="Gemini CLI">
    ```bash theme={null}
    export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    اعتبر هذا المسار توافقًا من نوع best-effort، وليس تكاملاً رسميًا مع Gemini CLI.

    [الدليل الكامل ←](/integrations/gemini-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="OpenCode">
    ```json theme={null}
    {
      "provider": "openai",
      "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
      "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
    }
    ```

    [الدليل الكامل ←](/integrations/opencode)
  </Accordion>
</AccordionGroup>