> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Prompt flow

> استخدم TokenLab من خلال اتصالات OpenAI في Prompt flow

## نظرة عامة

يدعم اتصال OpenAI في Prompt flow خاصية `base_url` مخصصة. قم بضبطها على نقطة النهاية `/v1` الخاصة بـ TokenLab واستخدم معرفات نماذج TokenLab في تدفق العمل (flow) الخاص بك.

<Note>
  **النوع**: منصة بناء وتقييم تدفق العمل (Flow builder and evaluation platform)

  **المسار الأساسي**: Chat Completions المتوافقة مع OpenAI

  **مستوى دعم الموثوقية**: مسار مدعوم ومتوافق مع OpenAI
</Note>

## إنشاء اتصال

```bash theme={null}
pf connection create \
  --file ./my_chatbot/openai.yaml \
  --set api_key=sk-your-tokenlab-key base_url=https://api.tokenlab.sh/v1 \
  --name open_ai_connection
```

## ملاحظات حول تدفق العمل (Flow)

في ملف `flow.dag.yaml` الخاص بك، تأكد من مطابقة اسم الاتصال مع الأمر المذكور أعلاه:

```yaml theme={null}
connection: open_ai_connection
deployment_name: claude-sonnet-5
```

تسمي بعض قوالب Prompt flow هذه القيمة `deployment_name` لأن نفس القوالب تدعم أيضاً عمليات نشر Azure OpenAI. مع TokenLab، استخدم معرف نموذج TokenLab.

## ملاحظات حول نقطة النهاية (Endpoint)

يستخدم هذا التكامل اتصال Prompt flow المتوافق مع OpenAI. تتطلب استجابات TokenLab الأصلية (Native TokenLab Responses)، و Anthropic Messages، ومسارات Gemini استخدام أدوات Prompt flow أو عقد Python مخصصة تقوم باستدعاء نقاط النهاية تلك مباشرة.