> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Sprache erstellen

> Erzeugt Audio aus dem Eingabetext

## Anfragekörper

**Timeout für synchrone Anfragen:** Dieser Nicht-Chat-Endpunkt wartet, bis das geroutete Modell fertig ist. Große Eingaben, lange Audiodateien oder große Batches können übliche 30s-Client-Defaults überschreiten; setzen Sie das Timeout Ihres HTTP-Clients daher auf mindestens `120s`.

Unterstützte optionale Felder unterscheiden sich je nach Modellfamilie. TokenLab validiert diese Feldmatrix vor dem Routing: OpenAI TTS akzeptiert `voice`, `instructions`, `response_format`, `stream_format` und `speed`; MiniMax Speech akzeptiert `voice`, `voice_id`, `response_format`, `stream_format` und `speed`; Gemini TTS akzeptiert `prompt`, `language_code`, `voice`, `response_format`, `stream_format`, `speed` und `temperature`; engere Vidu/Kling-artige TTS-Routen akzeptieren möglicherweise nur `input` und `stream_format`. Unbekannte Top-Level-Felder, einschließlich `user`, werden nicht ignoriert, sondern mit `400 unsupported_parameter` abgelehnt.

<ParamField body="model" type="string" default="tts-1">
  TTS-Modell. Beispiele sind `tts-1`, `gpt-4o-mini-tts`, `speech-02-hd` und `gemini-2.5-flash-tts`. Fragen Sie `GET /v1/models?recommended_for=tts` für die aktuelle Auswahl ab.
</ParamField>

<ParamField body="input" type="string" required>
  Der Text, für den Audio erzeugt werden soll. Maximal 4096 Zeichen.
</ParamField>

<ParamField body="voice" type="string | object">
  Stimm-Auswahl. Übergeben Sie einen integrierten Namen wie `nova`, eine Gemini-Stimme wie `Kore` oder ein Objekt wie `{ "id": "voice-id" }` für kompatible benutzerdefinierte Stimmen.
</ParamField>

<ParamField body="voice_id" type="string">
  Provider-nativer Stimm-Selector für MiniMax-kompatible Speech-Modelle.
</ParamField>

<ParamField body="instructions" type="string">
  Optionale Stil- oder Vortragsanweisungen für OpenAI-kompatible TTS-Modelle, die dieses Feld unterstützen.
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Optionaler Prompt für den Sprechstil bei Gemini TTS-Modellen.
</ParamField>

<ParamField body="language_code" type="string">
  Optionaler Sprachcode, zum Beispiel `en-US`, für Gemini-, xAI- und kompatible TTS-Routen.
</ParamField>

<ParamField body="response_format" type="string">
  Audioformat. Häufige Werte sind `mp3`, `opus`, `aac`, `flac`, `wav` und `pcm`; unterstützte Werte variieren je nach Modellfamilie.
</ParamField>

<ParamField body="stream_format" type="string" default="audio">
  TokenLab-Auslieferungsformat: `audio` oder `sse`. `stream_format=sse` wird für `tts-1` und `tts-1-hd` nicht unterstützt.
</ParamField>

<ParamField body="speed" type="number">
  Sprechgeschwindigkeit für Modellfamilien, die sie unterstützen (0.25 bis 4.0).
</ParamField>

<ParamField body="temperature" type="number">
  Sampling-Temperatur für Gemini-kompatible TTS-Routen (0 bis 2).
</ParamField>

## Antwort

Gibt die Audiodatei im angeforderten Format zurück.

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/speech" \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "tts-1-hd",
      "voice": "nova",
      "input": "Hello, welcome to TokenLab!"
    }' \
    --output speech.mp3
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-api-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
  )

  response = client.audio.speech.create(
      model="tts-1-hd",
      voice="nova",
      input="Hello, welcome to TokenLab!"
  )

  response.stream_to_file("speech.mp3")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';
  import fs from 'fs';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
  });

  const response = await client.audio.speech.create({
    model: 'tts-1-hd',
    voice: 'nova',
    input: 'Hello, welcome to TokenLab!'
  });

  const buffer = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync('speech.mp3', buffer);
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php
  $ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/audio/speech');

  curl_setopt_array($ch, [
      CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
      CURLOPT_POST => true,
      CURLOPT_HTTPHEADER => [
          'Content-Type: application/json',
          'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
      ],
      CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
          'model' => 'tts-1-hd',
          'voice' => 'nova',
          'input' => 'Hello, welcome to TokenLab!'
      ])
  ]);

  $audio = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  file_put_contents('speech.mp3', $audio);
  ```
</RequestExample>

## Sprachbeispiele

| Stimme    | Beschreibung                 |
| --------- | ---------------------------- |
| `alloy`   | Neutral, ausgewogen          |
| `ash`     | Ruhig, bedacht               |
| `ballad`  | Melodisch, ausdrucksstark    |
| `coral`   | Warm, einladend              |
| `echo`    | Warm, dialogorientiert       |
| `fable`   | Ausdrucksstark, erzählerisch |
| `nova`    | Freundlich, klar             |
| `onyx`    | Tief, autoritativ            |
| `sage`    | Weise, nachdenklich          |
| `shimmer` | Sanft, weich                 |
| `verse`   | Dynamisch, vielseitig        |

## Antwortbeispiel

<ResponseExample>
  ```binary 200 OK theme={null}
  <binary audio data>
  ```
</ResponseExample>

## Wichtige Felder

<ResponseField name="Content-Type" type="string">Von der API zurückgegebener Event- oder Nachrichtentyp.</ResponseField>
<ResponseField name="body" type="binary">Roher Antwortkörper. Direkt speichern, nicht als JSON parsen.</ResponseField>
