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# Datei abrufen

> Ruft Metadaten für eine einzelne hochgeladene Datei ab.

## Übersicht

Dieser Endpunkt dient in erster Linie den Dateiobjekten von TokenLabs OpenAI-kompatibler Batch-API.

Wenn die Anfrage in den Anthropic-Files-Kompatibilitätsmodus wechselt, kann dieselbe Route außerdem Anthropic-ähnliche Datei-Metadaten für den gebundenen Workspace zurückgeben.

Ohne Anthropic-Header kann diese Route entweder ein Batch-Dateiobjekt oder ein TokenLab-Bild-/Referenzdateiobjekt zurückgeben.

## Hinweise

* Batch-Eingabedateien müssen `purpose=batch` verwenden.
* Verwenden Sie `purpose=batch_output`, um sich auf erzeugte Ausgabedateien zu konzentrieren.
* `completion_window` beträgt derzeit `24h`.
* Die Ausgabe-Reihenfolge ist nicht garantiert; immer nach `custom_id` abgleichen.
* Streaming wird innerhalb von Batch-Elementen nicht unterstützt.

## Beispiel

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X GET "https://api.tokenlab.sh/v1/files/file_abc123" \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"
  ```
</RequestExample>

## Anfrage / Antwort

Verwenden Sie das interaktive OpenAPI-Panel oben für das genaue Schema.

## Betriebliche Tipps

* Verwenden Sie `custom_id` für idempotente nachgelagerte Abstimmungen.
* Erwarten Sie `output_file_id` und `error_file_id` erst, nachdem der Worker den Batch abgeschlossen hat.
* Die Preise für Batches können von den Preisen für synchrone Anfragen abweichen, da die Rabattregeln für `isBatchRequest=true` gelten.

## Antwortbeispiel

<ResponseExample>
  ```json 200 OK theme={null}
  {
    "id": "file_abc123",
    "object": "file",
    "bytes": 32768,
    "created_at": 1706000000,
    "filename": "batch-input.jsonl",
    "purpose": "batch"
  }
  ```
</ResponseExample>

## Wichtige Felder

<ResponseField name="id" type="string">Dateikennung für verwandte APIs.</ResponseField>
<ResponseField name="filename" type="string">Ursprünglicher oder erzeugter Dateiname.</ResponseField>
<ResponseField name="purpose" type="string">Dateizweck des zugehörigen Workflows, z. B. `batch`, `batch_output`, `user_data` oder `vision`.</ResponseField>