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# Modellauswahl für Coding Agents

> Das richtige Modell für jede Coding-Aufgabe — Vergleichstabelle, Empfehlungen und Konfiguration

## Modellvergleich für Coding

| Modell                   | Geschwindigkeit | Code-Qualität | Kosten   | Kontextfenster | Optimal für                        |
| ------------------------ | --------------- | ------------- | -------- | -------------- | ---------------------------------- |
| `claude-opus-4-6`        | Mittel          | Ausgezeichnet | \$\$\$\$ | 200K           | Architektur, komplexes Refactoring |
| `gpt-5.4`                | Mittel          | Ausgezeichnet | \$\$\$\$ | 200K           | Komplexes Reasoning, Planung       |
| `claude-sonnet-4-6`      | Schnell         | Sehr gut      | \$\$\$   | 200K           | Allgemeines Coding, Reviews        |
| `gemini-3.1-pro-preview` | Schnell         | Sehr gut      | \$\$\$   | 1M             | Große Codebase-Analyse             |
| `gpt-5-mini`             | Sehr schnell    | Gut           | \$\$     | 128K           | Schnelle Edits, Vervollständigung  |
| `gemini-3.5-flash`       | Sehr schnell    | Gut           | \$\$     | 1M             | Schnelle Iteration, Suche          |
| `deepseek-v4-pro`        | Mittel          | Sehr gut      | \$       | 1M             | Reasoning-intensive Aufgaben       |
| `deepseek-v4-flash`      | Schnell         | Gut           | \$       | 1M             | Massengenerierung, Boilerplate     |

Fuer den neueren Coding-Pool eignen sich ausserdem `qwen-long-latest` fuer sehr grosse Repositories, `minimax-m3` fuer Agentenarbeit mit grossem Kontext, `kimi-k2.7-code-highspeed` fuer schnelle Coding-Schleifen sowie `deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash`, `glm-5.2`, `step-3.7-flash` und `mimo-v2.5-pro` fuer OpenAI-kompatibles Chat-Routing.

## Aufgabenspezifische Empfehlungen

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Code-Generierung / Scaffolding">
    **Empfohlen**: `claude-sonnet-4-6`, `gemini-3.1-pro-preview`

    Sauberer, gut strukturierter Code. Für komplexes Multi-Datei-Scaffolding: `claude-opus-4-6`.

    Budget-Alternative: `deepseek-v4-flash` für Boilerplate zu einem Bruchteil der Kosten.
  </Accordion>

  <Accordion title="Code-Review / Refactoring">
    **Empfohlen**: `claude-sonnet-4-6`, `deepseek-v4-pro`

    `deepseek-v4-pro` ist besonders kosteneffektiv — der Chain-of-Thought-Ansatz erkennt subtile Probleme.

    Sicherheits-Reviews: `claude-opus-4-6` oder `gpt-5.4`.
  </Accordion>

  <Accordion title="Bug-Fixing / Debugging">
    **Empfohlen**: `claude-sonnet-4-6`, `gpt-5-mini`

    Bug-Fixing hat meist klaren Scope. Standard-Modelle reichen aus.
  </Accordion>

  <Accordion title="Architekturdesign">
    **Empfohlen**: `claude-opus-4-6`, `gpt-5.4`

    Architekturentscheidungen profitieren von stärkstem Reasoning. Selten, aber hohe Auswirkung.
  </Accordion>

  <Accordion title="Schnelle Edits / Tab-Vervollständigung">
    **Empfohlen**: `gpt-5-mini`, `gemini-3.5-flash`

    Geschwindigkeit ist entscheidend für interaktive Nutzung.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Providerauswahl in TokenLab

### Auswahlstrategien

| Strategie    | Verhalten                                          | Optimal für       |
| ------------ | -------------------------------------------------- | ----------------- |
| **PRIORITY** | Nutzt den höchstpriorisierten verfügbaren Provider | Zuverlässigkeit   |
| **COST**     | Nutzt den günstigsten verfügbaren Provider         | Kostenoptimierung |

### Automatische Wiederholung

```
Anfrage: claude-sonnet-4-6
  → Provider A (primär): 503 Fehler
  → Provider B (Wiederholung): ✓ Erfolg
```

### Native API-Formate

Wenn das ausgewählte Modell ein natives API-Format unterstützt, kann TokenLab dieses Format für bessere Kompatibilität verwenden:

| Modellfamilie | API-Format         | Base-URL                                                                                  |
| ------------- | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| Claude        | Anthropic Messages | `https://api.tokenlab.sh`                                                                 |
| GPT           | OpenAI Responses   | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                              |
| Gemini        | Gemini Native API  | `https://api.tokenlab.sh` oder `https://api.tokenlab.sh/v1beta`, abhängig vom Client-Pfad |
| DeepSeek      | OpenAI Chat        | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                              |

Claude Code ist ein starker Anthropic-nativer Pfad. Gemini-native APIs existieren ebenfalls, aber Gemini CLI selbst bleibt ein Best-Effort-Kompatibilitätspfad und sollte nicht als langfristig stabiler Arbeitsablauf betrachtet werden.

## Konfiguration pro Tool

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Claude Code">
    ```bash theme={null}
    export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    Modellauswahl: `claude --model claude-sonnet-4-6`

    [Vollständige Anleitung →](/de/integrations/claude-code)
  </Accordion>

  <Accordion title="Cursor">
    Settings → Models:

    * API Key: `sk-your-tokenlab-key`
    * Base URL: `https://api.tokenlab.sh/v1`

    [Vollständige Anleitung →](/de/integrations/cursor)
  </Accordion>

  <Accordion title="Codex CLI">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
    ```

    [Vollständige Anleitung →](/de/integrations/codex-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="Gemini CLI">
    ```bash theme={null}
    export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    Behandeln Sie dies als Best-Effort-Kompatibilität und nicht als stabilen Upstream-Vertrag.
    [Vollständige Anleitung →](/de/integrations/gemini-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="OpenCode">
    ```json theme={null}
    {
      "provider": "openai",
      "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
      "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
    }
    ```

    [Vollständige Anleitung →](/de/integrations/opencode)
  </Accordion>
</AccordionGroup>