> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Fehlerbehandlung > API-Fehler elegant behandeln ## Fehler-Antwortformat Alle Fehler geben ein konsistentes JSON-Format mit optionalen [Agent-First-Hinweisen](/guides/agent-first-api) zurück: ```json theme={null} { "error": { "message": "Human-readable error description", "type": "error_type", "code": "error_code", "param": "parameter_name", "did_you_mean": "suggested_model", "suggestions": [{"id": "model-id"}], "hint": "Next step guidance", "retryable": true, "retry_after": 30 } } ``` Die erforderlichen Basisfelder (`message`, `type`) sind immer vorhanden. `code` und `param` sind optional und werden nur bei Bedarf zurückgegeben. Die Hinweisfelder (`did_you_mean`, `suggestions`, `hint`, `retryable`, `retry_after`, `balance_usd`, `estimated_cost_usd`) sind optionale Erweiterungen zur Selbstkorrektur von AI-Agenten. Siehe den [Agent-First API-Leitfaden](/guides/agent-first-api) für Details. OpenAI-kompatible Endpunkte verwenden TokenLab's stabile Gateway-Fehlertypen. Anthropic-kompatible und Gemini-kompatible Endpunkte verwenden ihre eigenen nativen Fehlerfamilien und Antwortformate. ## HTTP-Statuscodes | Code | Beschreibung | | ---- | ---------------------------------------------------------- | | 400 | Bad Request - Ungültige Parameter | | 401 | Unauthorized - Ungültiger oder fehlender API-Schlüssel | | 402 | Payment Required - Unzureichendes Guthaben | | 403 | Forbidden - Zugriff verweigert oder Modell nicht erlaubt | | 404 | Not Found - Modell oder Ressource nicht gefunden | | 413 | Nutzlast zu groß - Eingabe- oder Dateigröße überschritten | | 429 | Too Many Requests - Ratenlimit überschritten | | 500 | Interner Serverfehler | | 502 | Bad Gateway - Fehler des Upstream-Providers | | 503 | Service Unavailable - Dienst vorübergehend nicht verfügbar | | 504 | Gateway Timeout - Anfrage hat zu lange gedauert | ## Fehlertypen ### Authentifizierungsfehler (401) | Typ | Code | Beschreibung | | ----------------- | ----------------- | ------------------------------------- | | `invalid_api_key` | `invalid_api_key` | API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig | | `expired_api_key` | `expired_api_key` | API-Schlüssel wurde widerrufen | ```python theme={null} from openai import OpenAI, AuthenticationError try: response = client.chat.completions.create(...) except AuthenticationError as e: print(f"Authentication failed: {e.message}") ``` ### Zahlungsfehler (402) | Typ | Code | Beschreibung | | ---------------------- | ---------------------- | ----------------------------------------- | | `insufficient_balance` | `insufficient_balance` | Kontostand ist zu niedrig | | `quota_exceeded` | `quota_exceeded` | Nutzungslimit des API-Schlüssels erreicht | ```python theme={null} from openai import OpenAI, APIStatusError try: response = client.chat.completions.create(...) except APIStatusError as e: if e.status_code == 402: print("Please top up your account balance") ``` ### Zugriffsfehler (403) | Typ | Code | Beschreibung | | --------------- | ------------------- | --------------------------------------------- | | `access_denied` | `access_denied` | Zugriff auf die Ressource verweigert | | `access_denied` | `model_not_allowed` | Modell für diesen API-Schlüssel nicht erlaubt | ```json theme={null} { "error": { "message": "You don't have permission to access this model", "type": "access_denied", "code": "model_not_allowed" } } ``` ### Validierungsfehler (400) | Typ | Beschreibung | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | | `invalid_request_error` | Anfrageparameter sind ungültig | | `context_length_exceeded` | Eingabe ist zu lang für das Modell | | `model_not_found` | Angefordertes Modell ist im aktuellen Modelldetails nicht verfügbar | ```json theme={null} { "error": { "message": "Model not found: please check the model name", "type": "invalid_request_error", "param": "model", "code": "model_not_found", "did_you_mean": "gpt-5.4", "suggestions": [{"id": "gpt-5.4"}, {"id": "gpt-5-mini"}], "hint": "Did you mean 'gpt-5.4'? Use GET https://api.tokenlab.sh/v1/models to list all available models." } } ``` Öffentliche Routen unterscheiden im Antwortkörper nicht zwischen Tippfehlern, versteckten, zurückgestellten oder nicht-öffentlichen Modellzuständen. Wenn ein Modell derzeit nicht über den Modelldetails verfügbar ist, gibt TokenLab `model_not_found` zurück. ### Rate-Limit-Fehler (429) Wenn Sie die Ratenbegrenzungen überschreiten: ```json theme={null} { "error": { "message": "Rate limit: 1000 rpm exceeded", "type": "rate_limit_exceeded", "code": "rate_limit_exceeded", "retryable": true, "retry_after": 8, "hint": "Rate limited. Retry after 8s. Current limit: 1000/min for user role." } } ``` **Enthaltene Header:** ``` Retry-After: 8 ``` Der `Retry-After`-Header und das Feld `retry_after` geben beide die exakte Anzahl an Sekunden an, die vor einem erneuten Versuch gewartet werden soll. ### Payload zu groß (413) Wenn Eingabe oder Dateigröße die Grenzwerte überschreitet: ```json theme={null} { "error": { "message": "Input size exceeds maximum allowed", "type": "invalid_request_error", "code": "payload_too_large" } } ``` Häufige Ursachen: * Bilddatei zu groß (max 20MB) * Audiodatei zu groß (max 25MB) * Eingabetext überschreitet die Kontextlänge des Modells ### Upstream-Fehler (502, 503) | Typ | Beschreibung | | --------------------- | --------------------------------------- | | `upstream_error` | Provider hat einen Fehler zurückgegeben | | `all_channels_failed` | Keine verfügbaren Provider | | `timeout_error` | Anfrage ist zeitlich überschritten | Wenn alle Kanäle fehlschlagen, enthält die Antwort alternative Modelle: ```json theme={null} { "error": { "message": "Model claude-opus-4-6 temporarily unavailable", "code": "all_channels_failed", "retryable": true, "retry_after": 30, "alternatives": [ {"id": "claude-sonnet-4-6", "status": "available", "tags": []}, {"id": "gpt-5-mini", "status": "available", "tags": []} ], "hint": "Retry in 30s or switch to an available model." } } ``` ## Fehlerbehandlung in Python ```python theme={null} from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError, APIConnectionError client = OpenAI( api_key="sk-your-api-key", base_url="https://api.tokenlab.sh/v1" ) def chat_with_retry(messages, max_retries=3): for attempt in range(max_retries): try: return client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=messages ) except RateLimitError as e: if attempt < max_retries - 1: import time time.sleep(2 ** attempt) # Exponential backoff continue raise except APIConnectionError as e: print(f"Connection error: {e}") raise except APIError as e: print(f"API error: {e.status_code} - {e.message}") raise ``` ## Fehlerbehandlung in JavaScript ```javascript theme={null} import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ apiKey: 'sk-your-api-key', baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1' }); async function chatWithRetry(messages, maxRetries = 3) { for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) { try { return await client.chat.completions.create({ model: 'gpt-4o', messages }); } catch (error) { if (error instanceof OpenAI.RateLimitError) { if (attempt < maxRetries - 1) { await new Promise(r => setTimeout(r, 2 ** attempt * 1000)); continue; } } throw error; } } } ``` ## Beste Vorgehensweisen Wenn Sie rate-limited sind, warten Sie bei erneuten Versuchen schrittweise länger: ```python theme={null} wait_time = 2 ** attempt # 1s, 2s, 4s, 8s... ``` Setzen Sie immer vernünftige Timeouts, um hängende Anfragen zu vermeiden: ```python theme={null} client = OpenAI(timeout=60.0) # 60 second timeout ``` Protokollieren Sie die vollständige Fehlerantwort inklusive Request-ID für den Support: ```python theme={null} except APIError as e: logger.error(f"API Error: {e.status_code} - {e.message}") ``` Einige Modelle haben spezifische Anforderungen (z. B. maximale Tokens, Bildformate). Validieren Sie Eingaben, bevor Sie Anfragen stellen.