> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Videoerstellung > Generieren Sie Videos mit expliziten öffentlichen Operationen, asynchronem Polling und modell-spezifischen Medieninputs. Die Videoerstellung ist asynchron. `POST /v1/videos/generations` gibt eine öffentliche Aufgabenidentität und normalerweise eine `poll_url` zurück; das endgültige Video erscheint in späteren Statusantworten. Wenn das ausgewählte Seedance-Modell die TokenLab-Materialbibliothek verwenden kann, werden Bild-URLs und unterstützte Inline-data-URLs vor der Generierung als wiederverwendbare TokenLab-Materialien vorbereitet. Dauert die Vorbereitung länger als 60 Sekunden, versuchen Sie es erneut, sobald die zurückgegebenen `auto_material_asset_ids` `ACTIVE` sind. Kann das ausgewählte Modell die Materialbibliothek nicht verwenden, laufen normale Bildeingaben über den regulären Bildpfad. ## Unterstützte Operationen Verwenden Sie explizite `operation` in der Produktion. TokenLab kann einige Operationen aus den Eingaben ableiten, aber explizite Betriebswerte machen Validierung, Unterstützung und Wiederholungen klarer. | Operation | Erforderliche oder typische Eingabe | Anwendungsfall | | -------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | | `text-to-video` | `prompt` | Nur aus Text generieren | | `image-to-video` | `image_url` oder kompatibles `image` | Ein Startbild animieren | | `reference-to-video` | `reference_images` und optionale `video_urls` / `audio_urls` bei unterstützten Modellen | Identität, Stil oder Asset-Referenzen beibehalten | | `start-end-to-video` | `start_image`, `end_image` | Erste und letzte Frames steuern | | `video-to-video` | `video_url` oder modell-spezifische `task_id` | Einen bestehenden Clip transformieren oder hochskalieren | | `motion-control` | `image_url` plus `video_url` | Bewegungsreferenz auf ein Subjekt anwenden | | `audio-to-video` | `audio_url` | Audio-konditionierte Videoabläufe | | `video-extension` | `task_id`, `extend_at` oder modell-spezifische Erweiterungsfelder | Ein generiertes Video fortsetzen | ## Modellerkennung ```bash theme={null} curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=video" \\ -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" ``` Verwenden Sie in `model` die von TokenLab angezeigten Modell-IDs und wählen Sie Funktionsvarianten mit `operation` und den passenden Medieneingaben. Beispiele sind `wan-2.7`, `happyhorse-1.0`, `viduq3`, `viduq3-mix`, `pixverse-v6`, `kling-3.0-video`, `veo3.1` und `seedance-2.0`; verwenden Sie keine operationsspezifischen Suffixe als TokenLab-Modellnamen. Lesen Sie die Details des ausgewählten Modells, bevor Sie sich auf spezialisierte Felder wie `reference_images`, `kling_elements`, `output_audio`, `duration`, `resolution` oder `aspect_ratio` verlassen. ## Anfrage erstellen ```bash theme={null} curl https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations \\ -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "model": "veo3.1", "operation": "text-to-video", "prompt": "Eine ruhige filmische Aufnahme einer Katze, die durch einen sonnigen Garten läuft", "duration": 4, "aspect_ratio": "16:9" }' ``` Für Produktionsmedieneingaben bevorzugen Sie öffentliche `https` URLs gegenüber Inline-`data:` URLs. Wenn Sie temporäre URLs verwenden, halten Sie diese gültig, bis TokenLab die Aufgabe erstellt hat. ## Eingaben und modell-spezifische Felder * Anfragen der Veo 3 Familie sind standardmäßig auf Audio-an, wenn `output_audio` weggelassen wird. Setzen Sie es explizit, wenn das Modell den Schalter unterstützt und Ihre UX von Ton abhängt. * `kling_elements` ist für `kling-3.0-video` bildkonditionierte Anfragen. Referenzieren Sie jedes Element im `prompt` als `@name`; kombinieren Sie es nicht mit `output_audio=true`. * Lesen Sie für die Seedance 2.0 Familie den [Leitfaden zu Seedance 2.0 Videomodellen](/de/guides/seedance-2-video), bevor Sie 4K-Ausgabe, Fast/Mini-Auflösungsgrenzen oder multimodale Referenzeingaben verwenden. * Für `grok-imagine-video` verwendet video-to-video eine öffentliche `.mp4` `video_url`; modell-spezifische Einschränkungen wie `duration` und `resolution` müssen aus dem Modelldetails stammen. ## PixVerse und HappyHorse | Modell | Operationen | Eingaben | Auflösung | Dauer | Audio-Auswahl | | ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------- | | `pixverse-c1`, `pixverse-v6` | `text-to-video`, `image-to-video`, `start-end-to-video`, `reference-to-video` | `prompt`; `image_url`; `start_image` + `end_image`; `reference_images` | 360p, 540p, 720p, 1080p | Beliebige Ganzzahl von 1 bis 15 Sekunden | `output_audio`, Standard `false` | | `pixverse-v5.6` | `text-to-video`, `image-to-video`, `start-end-to-video`, `reference-to-video` | Gleiche Felder wie C1 und V6 | 360p, 540p, 720p, 1080p | 5, 8 oder 10 Sekunden; 1080p unterstützt 5 oder 8 Sekunden | `output_audio`, Standard `false` | | `happyhorse-1.0` | `text-to-video`, `image-to-video`, `reference-to-video`, `video-to-video` | `prompt`; `image_url`; `reference_images`; `video_url` + `reference_images` | 720p, 1080p | 3 bis 15 Sekunden für Generierungsvorgänge; video-to-video-Ausgabe ist auf 15 Sekunden begrenzt | Senden Sie `output_audio` nicht | Auf TokenLab akzeptieren die obigen PixVerse-Modelle `operation=video-extension` nicht. ```bash theme={null} curl https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations \ -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "pixverse-v6", "operation": "image-to-video", "prompt": "A slow camera move through a neon-lit street", "image_url": "https://example.com/start.jpg", "resolution": "1080p", "duration": 5, "output_audio": true }' ``` ## Ergebnisse abfragen Verwenden Sie zuerst die zurückgegebene `poll_url`. Wenn Sie einen festen Endpunkt benötigen, verwenden Sie `GET /v1/tasks/{id}` mit derselben `id` / `task_id` aus der Erstellungsantwort. Abgeschlossene Videoaufgaben können je nach Modell und Ausgabemenge `video_url`, `video` oder `videos` zurückgeben. Behandeln Sie `billing_transaction_id` als Abrechnungsidentifikator, nicht als Aufgabenidentifikator. ## Häufige Fallstricke * Kodieren Sie keine alten Video-Statuspfade; bevorzugen Sie `poll_url`. * Kombinieren Sie keine ersten Frame-Felder mit speziellen Referenzbildabläufen, es sei denn, der Modelldetails erlaubt dies. * Gehen Sie nicht davon aus, dass `duration` die Länge des Eingangsreferenzvideos beschreibt; es steuert normalerweise die Länge des generierten Outputs. * Wiederholen Sie keine Erstellungsanfragen nach einem Timeout, ohne zu überprüfen, ob bereits eine Aufgabe erstellt wurde. ## API-Referenz | Thema | Referenz | | ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | Video erstellen | [Video erstellen](/de/api-reference/video/create-video) | | Video-Status abrufen | [Video-Status abrufen](/de/api-reference/video/get-video-status) | | Aufgabenstatus abrufen | [Aufgabenstatus abrufen](/de/api-reference/tasks/get-task-status) | | Aufgabe abbrechen | [Aufgabe abbrechen](/de/api-reference/tasks/cancel-task) | | Abrechnung & Preisgestaltung | [Abrechnung & Preisgestaltung](/de/guides/billing) | ## OpenAI-Style und Volc-kompatible Video-APIs Verwenden Sie `/v1/videos/generations` für die einheitliche TokenLab Video-API über mehrere Modelle hinweg. Wenn Sie eine bestehende Seedance-2.0-Integration migrieren, die bereits Volc-ähnliche `content[]`- oder Action-Anfragen nutzt, verwenden Sie die Seedance-Kompatibilitätsendpunkte unter `/api/v3`. Beide Varianten verwenden TokenLab Bearer API Keys und asynchrones Polling, aber Anfrage- und Antwortformate unterscheiden sich.