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# Agno

> Verwenden Sie TokenLab-Modelle in Agno-Agenten

## Überblick

Agno kann TokenLab als OpenAI-kompatiblen Modellanbieter für Agenten und Workflows verwenden.

<Note>
  **Typ**: Agent-Framework

  **Primärer Pfad**: OpenAI-kompatible Chat-Completions

  **Support-Status**: Unterstützter Pfad
</Note>

## Umgebung

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## TokenLab-Modell-Wrapper

Wenn Ihre Agno-Version den TokenLab-Modell-Wrapper enthält:

```python theme={null}
from agno.agent import Agent
from agno.models.tokenlab import TokenLab

agent = Agent(model=TokenLab(id="gpt-5.4-mini"))
agent.print_response("Give me a concise project risk checklist.")
```

Einige Agno-Builds unterstützen auch Modell-Strings:

```python theme={null}
agent = Agent(model="tokenlab:gpt-5.4-mini")
```

## OpenAI-kompatibler Fallback

Falls Ihre Version TokenLab noch nicht enthält, verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Modellpfad von Agno mit:

* Base URL: `https://api.tokenlab.sh/v1`
* API key: `TOKENLAB_API_KEY`
* Model: `gpt-5.4-mini`

## Modell-Empfehlungen

Verwenden Sie `gpt-5.4-mini` für Standard-Agenten, `gpt-5.4` oder `claude-sonnet-5` für tiefergehendes Reasoning und `deepseek-v4-flash` für schnellere Schleifen.