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# KI-Chat-Anwendungen
> Konfigurieren Sie gängige KI-Chat-Anwendungen für die Verwendung der OpenAI-kompatiblen API von TokenLab
## Übersicht
Die meisten allgemeinen KI-Chat-Apps verbinden sich über den standardmäßigen OpenAI-kompatiblen Chat-Pfad mit TokenLab.
In der Praxis bedeutet das:
* Verwenden Sie `https://api.tokenlab.sh/v1` als Basis-URL, sofern die App nicht explizit eine vollständige Endpunkt-URL anfordert
* Verwenden Sie Ihren TokenLab API-Key als OpenAI-kompatiblen API-Key
* Wählen Sie Modelle aus, die die App in einem Standard-Chat-Workflow verwenden kann
Allgemeine Chat-Apps sind in der Regel auf **Chat-Completions** ausgelegt und keine WebSocket-Clients für Codex-Antworten. Für Codex CLI/App, Cursor oder andere Coding-Tools, die ein spezifisches Verhalten für Antworten erfordern, verwenden Sie bitte die dedizierten Integrationsanleitungen.
**Typ**: Chat-App
**Primärer Pfad**: OpenAI-kompatible Chat-Completions
**Support-Status**: Unterstützter Pfad
## Unterstützte Anwendungen
| Anwendung | Plattform | Hinweise |
| ------------- | ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| Open WebUI | Web, Self-hosted | Beliebte Self-hosted-Option mit OpenAI-kompatiblen Verbindungen |
| LibreChat | Web, Self-hosted | Multi-Provider-Chat-Arbeitsbereich mit benutzerdefinierten OpenAI-Endpunkten |
| LobeChat | Web, Desktop, Self-hosted | Starke Unterstützung für benutzerdefinierte Provider |
| Cherry Studio | Windows, macOS, Linux | Guter OpenAI-kompatibler Provider-Workflow |
| Chatbox | Windows, macOS, Linux | Einfaches OpenAI-kompatibles Setup |
| DeepChat | Windows, macOS, Linux | Desktop-Client mit OpenAI-kompatiblen Provider-Einstellungen |
| Jan | Desktop, Self-hosted | Local-first App mit Remote-OpenAI-kompatiblen Providern |
| TypingMind | Web, Desktop | Verwendet einen benutzerdefinierten Endpunkt-Stil |
| NextChat | Web, Self-hosted | Leichtgewichtiger ChatGPT-Client mit Basis-URL-Überschreibung |
| ChatWise | Windows, macOS | Standard-Muster für benutzerdefinierte Provider |
## Standard-Verbindungswerte
| Feld | Wert |
| --------- | ---------------------------- |
| Basis-URL | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API-Key | `sk-your-tokenlab-key` |
| API-Typ | OpenAI Compatible |
Falls eine App eine **vollständige Endpunkt-URL** anstelle einer Basis-URL verlangt, verwenden Sie:
* Chat-Completions: `https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions`
## Beispiel-App-Setups
**Self-hosted LobeChat**
```bash theme={null}
OPENAI_API_KEY=sk-your-tokenlab-key
OPENAI_PROXY_URL=https://api.tokenlab.sh/v1
```
**LobeChat Cloud**
1. Öffnen Sie **Settings** → **AI Service Provider**
2. Wählen Sie **OpenAI**
3. Geben Sie Ihren TokenLab API-Key ein
4. Setzen Sie den benutzerdefinierten Endpunkt auf `https://api.tokenlab.sh/v1`
1. Öffnen Sie **Settings** → **Model Provider**
2. Fügen Sie einen **OpenAI-compatible** Provider hinzu
3. Geben Sie ein:
* **Name**: TokenLab
* **API Base URL**: `https://api.tokenlab.sh/v1`
* **API Key**: `sk-your-tokenlab-key`
4. Fügen Sie die Modelle hinzu, die Sie verwenden möchten
1. Öffnen Sie **Settings** → **AI Model**
2. Wählen Sie **OpenAI API Compatible**
3. Geben Sie ein:
* **API Host**: `https://api.tokenlab.sh/v1`
* **API Key**: `sk-your-tokenlab-key`
* **Model**: `gpt-5.4-mini` oder `claude-sonnet-5`
1. Öffnen Sie **Settings**
2. Wählen Sie **Custom Endpoint**
3. Geben Sie ein:
* **Endpoint URL**: `https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions`
* **API Key**: `sk-your-tokenlab-key`
4. Konfigurieren Sie die Modelle, die Sie bereitstellen möchten
1. Öffnen Sie **Admin Settings** → **Connections**
2. Fügen Sie eine **OpenAI-compatible** Verbindung hinzu
3. Geben Sie ein:
* **Base URL**: `https://api.tokenlab.sh/v1`
* **API Key**: `sk-your-tokenlab-key`
4. Speichern Sie und wählen Sie die Modelle aus, die Sie bereitstellen möchten
1. Öffnen Sie **Settings** -> **Model Provider**
2. Fügen Sie einen OpenAI-kompatiblen Provider hinzu
3. Geben Sie ein:
* **Base URL**: `https://api.tokenlab.sh/v1`
* **API Key**: `sk-your-tokenlab-key`
* **Model**: `gpt-5.4-mini`
4. Speichern Sie und führen Sie einen Test-Chat durch
1. Öffnen Sie **Settings** -> **Providers**
2. Fügen Sie einen Remote-OpenAI-kompatiblen Provider hinzu
3. Geben Sie ein:
* **Provider name**: TokenLab
* **Base URL**: `https://api.tokenlab.sh/v1`
* **API Key**: `sk-your-tokenlab-key`
4. Wählen Sie `gpt-5.4-mini` oder ein anderes TokenLab-Modell aus
Fügen Sie einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt in Ihrer LibreChat-Provider-Konfiguration hinzu und verweisen Sie auf:
```yaml theme={null}
customEndpoints:
- name: TokenLab
apiKey: '${OPENAI_API_KEY}'
baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
models:
default: ['gpt-5.4-mini', 'gpt-5.4', 'claude-sonnet-5']
fetch: false
```
## Sicherere Modell-Standardwerte
| Kategorie | Empfohlene Modelle |
| -------------------- | ------------------------------------------------------ |
| Allgemeiner Standard | `gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4`, `gpt-5.5` |
| Anthropic | `claude-sonnet-5`, `claude-opus-4-8`, `claude-fable-5` |
| Google | `gemini-3.5-flash`, `gemini-3.1-flash-lite` |
| DeepSeek | `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v4-pro` |
## Tipps
Die meisten Apps lassen sich einfacher konfigurieren und sind weniger fehleranfällig, wenn Sie `https://api.tokenlab.sh/v1` als Basis-URL angeben, anstatt eine vollständige Endpunkt-URL zu verwenden.
Beginnen Sie mit `gpt-5.4-mini` oder `deepseek-v4-flash` für den täglichen Chat und wechseln Sie für komplexere Aufgaben zu `gpt-5.4` oder `claude-opus-4-8`.
Allgemeine Chat-Apps und Coding-Agenten benötigen oft ein unterschiedliches Endpunkt-Verhalten. Verwenden Sie für Codex/Cursor-Tools die dafür vorgesehenen Integrationsseiten.
## Fehlerbehebung
* Überprüfen Sie, ob die Basis-URL exakt `https://api.tokenlab.sh/v1` lautet
* Entfernen Sie nachgestellte Schrägstriche (Slashes), falls die App Pfade automatisch anhängt
* Falls die App eine vollständige Endpunkt-URL verlangt, verwenden Sie `https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions`
* Überprüfen Sie Ihren API-Key erneut
* Bestätigen Sie, dass der Key im TokenLab-Dashboard aktiv ist
* Stellen Sie sicher, dass keine zusätzlichen Leerzeichen oder Zeilenumbrüche vorhanden sind
* Überprüfen Sie den Modellnamen exakt
* Versuchen Sie einen weit verbreiteten Standard wie `gpt-5.4-mini`, `deepseek-v4-flash` oder `claude-sonnet-5`
* Überprüfen Sie die aktuelle Verfügbarkeit in der TokenLab-Dokumentation oder im Dashboard