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# Anthropic SDK

> Verwenden Sie TokenLab mit dem Anthropic SDK für Claude-native Messages API-Kompatibilität

## Überblick

TokenLab unterstützt den nativen Anthropic **Messages API**-Pfad, sodass Sie das offizielle Anthropic SDK direkt für Claude-Modelle verwenden können.

<Note>
  Verwenden Sie für das Anthropic SDK `https://api.tokenlab.sh` als Base URL, ohne selbst `/v1` anzuhängen.
</Note>

<Note>
  **Typ**: Native SDK

  **Primärer Pfad**: Anthropic-native

  **Support-Niveau**: Starker nativer Pfad
</Note>

Unter den dokumentierten SDK-Routen ist dies einer der am besten unterstützten TokenLab-Pfade für Claude-native Funktionen.

## Installation

<CodeGroup>
  ```bash Python theme={null}
  pip install anthropic
  ```

  ```bash JavaScript theme={null}
  npm install @anthropic-ai/sdk
  ```
</CodeGroup>

## Den Client konfigurieren

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  from anthropic import Anthropic

  client = Anthropic(
      api_key="sk-your-tokenlab-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh",
  )
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

  const client = new Anthropic({
    apiKey: 'sk-your-tokenlab-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh',
  });
  ```
</CodeGroup>

## Grundlegende Verwendung

```python theme={null}
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain TokenLab in one sentence."}
    ]
)

print(message.content[0].text)
```

## Streaming

```python theme={null}
with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about coding."}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
```

## Vision

```python theme={null}
import base64

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }]
)

with open("image.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe this image"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "image/png",
                    "data": image_data
                }
            }
        ]
    }]
)
```

## Tool-Nutzung

```python theme={null}
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather for a location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(block.name)
        print(block.input)
```

## Erweitertes Denken

```python theme={null}
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem step by step."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print(block.text)
```

## Empfohlene Claude-Modelle

| Modell              | Am besten für                                |
| ------------------- | -------------------------------------------- |
| `claude-opus-4-6`   | Tiefes Schlussfolgern, ausführliche Analysen |
| `claude-sonnet-4-6` | Coding, allgemeine Assistant-Aufgaben        |
| `claude-haiku-4-5`  | Schnelle, leichtgewichtige Antworten         |

## Fehlerbehebung

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Falsche Base URL">
    * Verwenden Sie `https://api.tokenlab.sh`
    * Hängen Sie `/v1` nicht manuell an, wenn Sie das Anthropic SDK konfigurieren
  </Accordion>

  <Accordion title="Authentifizierung fehlgeschlagen">
    * Prüfen Sie, ob Ihr TokenLab API-Schlüssel mit `sk-` beginnt
    * Bestätigen Sie, dass der Schlüssel im TokenLab-Dashboard aktiv ist
    * Lassen Sie das Anthropic SDK den Auth-Header verwalten, anstatt manuell benutzerdefinierte Header hinzuzufügen
  </Accordion>

  <Accordion title="Modell nicht gefunden">
    * Verifizieren Sie den Claude-Modellnamen exakt
    * Prüfen Sie die aktuelle Verfügbarkeit im TokenLab-Modellkatalog
  </Accordion>
</AccordionGroup>