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# DSPy

> Konfigurieren Sie TokenLab als OpenAI-kompatibles Sprachmodell in DSPy

## Überblick

DSPy kann TokenLab unter Verwendung des `openai/`-Provider-Präfixes mit dem OpenAI-kompatiblen `/v1`-Endpunkt von TokenLab aufrufen.

<Note>
  **Typ**: Programmier-Framework

  **Primärer Pfad**: OpenAI-kompatible Sprachmodellaufrufe

  **Support-Vertrauen**: Unterstützter benutzerdefinierter Endpunktpfad
</Note>

## Umgebung

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## DSPy konfigurieren

```python theme={null}
import os

import dspy

lm = dspy.LM(
    "openai/claude-sonnet-5",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    api_base="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

dspy.configure(lm=lm)
```

## Ein Modul verwenden

```python theme={null}
qa = dspy.ChainOfThought("question -> answer")

response = qa(question="What should I monitor in an LLM gateway?")
print(response.answer)
```

## Modellvorschläge

Verwenden Sie `gpt-5.4-mini` für schnelle Experimente, `claude-sonnet-5` für stärkere Reasoning-Traces und `deepseek-v4-flash` für schnelle Iterationsschleifen.