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# Flowise

> Verwenden Sie TokenLab-Chatmodelle in Flowise-Workflows

## Übersicht

Flowise kann TokenLab über einen TokenLab-Chat-Knoten aufrufen, sofern dieser verfügbar ist, oder über einen OpenAI-kompatiblen Chatmodell-Knoten, der auf TokenLab verweist.

<Note>
  **Typ**: Workflow-Builder

  **Primärer Pfad**: OpenAI-kompatible Chat-Completions

  **Support-Status**: Unterstützt mit Einschränkungen
</Note>

## TokenLab-Knoten

Wenn Ihr Flowise-Build einen **TokenLab**-Chatmodell-Knoten enthält:

1. Fügen Sie **Chat Models** -> **TokenLab** hinzu
2. Erstellen Sie eine TokenLab API-Berechtigung
3. Setzen Sie den **Model Name** auf `gpt-5.4-mini`
4. Verbinden Sie ihn mit Ihrer Chain, Ihrem Agenten oder Workflow
5. Führen Sie einen Test-Prompt aus.

## OpenAI-kompatibler Fallback

Wenn der TokenLab-Knoten noch nicht verfügbar ist, verwenden Sie einen OpenAI-kompatiblen Chatmodell-Knoten mit folgenden Einstellungen:

| Feld     | Wert                         |
| -------- | ---------------------------- |
| Base URL | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model    | `gpt-5.4-mini`               |

## Empfohlene Modelle

* `gpt-5.4-mini` für die meisten Workflow-Tests
* `claude-sonnet-5` für stärkere Schreib- und Schlussfolgerungsleistungen
* `gemini-3.5-flash` für schnelle, multimodale Workflows
* `deepseek-v4-flash` für schnelle Code- oder Schlussfolgerungs-Iterationen
