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# LangBot

> Verbinden Sie LangBot-Bot-Workflows mit TokenLab-Modellen

## Übersicht

LangBot kann TokenLab über einen OpenAI-kompatiblen LLM-Requester aufrufen.

<Note>
  **Typ**: Bot-Plattform

  **Primärer Pfad**: OpenAI-kompatible Chat-Completions

  **Support-Status**: Unterstützt mit Einschränkungen im Funktionsumfang
</Note>

## TokenLab-Requester

Wenn Ihr LangBot-Build einen **TokenLab**-Requester enthält:

1. Öffnen Sie die Modell-Provider-Einstellungen von LangBot.
2. Fügen Sie einen Provider mit dem Requester **TokenLab** hinzu.
3. Setzen Sie den API-Key auf Ihren TokenLab-Key.
4. Wählen oder erstellen Sie ein Modell wie `gpt-5.4-mini`.
5. Verknüpfen Sie das Modell mit der Pipeline oder dem Bot, der es verwenden soll.

## OpenAI-kompatibler Fallback

Falls TokenLab noch nicht aufgeführt ist, verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Requester:

| Feld      | Wert                         |
| --------- | ---------------------------- |
| Requester | OpenAI Chat Completions      |
| Base URL  | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key   | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Modell    | `gpt-5.4-mini`               |

## Empfohlene Modelle

* `gpt-5.4-mini` für die meisten Bot-Interaktionen
* `claude-sonnet-5` für längere Texte und logisches Schlussfolgern
* `deepseek-v4-flash` für schnelles Programmieren und Reasoning-Schleifen
* `gemini-3.5-flash` für schnelle allgemeine Workflows