> ## Documentation Index
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# WorkBuddy

> TokenLab als benutzerdefiniertes Modell in WorkBuddy hinzufügen

## Übersicht

<Note>
  **Typ**: Desktop-Coding- und Aufgaben-Agent

  **Primärer Pfad**: OpenAI-kompatible Chat Completions

  **Support**: Offizieller Pfad für benutzerdefinierte Modelle
</Note>

[WorkBuddy](https://www.workbuddy.ai/docs/workbuddy/From-Beginner-to-Expert-Guide/Function-Description/Model) bietet einen visuellen Editor für OpenAI-kompatible Modelle. Die lokale Modelldatei muss nicht manuell bearbeitet werden.

## TokenLab konfigurieren

Öffne **Settings → Model**, füge ein Modell hinzu und wähle **Custom**.

| Feld            | Wert                         |
| --------------- | ---------------------------- |
| Endpoint URL    | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key         | Dein TokenLab API Key        |
| Model name      | `kimi-k3`                    |
| Custom Protocol | **Aus**                      |

<Warning>
  Lasse Custom Protocol ausgeschaltet. Im Standardmodus validiert WorkBuddy die Base URL und ergänzt `/chat/completions`. Mit aktiviertem Schalter und nur `/v1` wird der falsche Pfad aufgerufen.
</Warning>

Aktiviere in den erweiterten Einstellungen Tool Calling, Bildeingabe und Reasoning. „Reasoning only“ bleibt aus, die Reasoning-Stärke auf Auto. Eingabelimit: `1048576`; Ausgabelimit: `131072`.

Wähle nach dem Speichern `kimi-k3` und teste zuerst eine schreibgeschützte Ordneranalyse. Verberge API-Schlüssel und private Endpunkte in Screenshots.