> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Obtener estado de la imagen

> Obtiene el estado y el resultado de una tarea de generación de imágenes asíncrona

## Parámetros de ruta

<ParamField path="id" type="string" required>
  El ID de la tarea devuelto por la solicitud inicial de generación de imágenes.
</ParamField>

<Info>
  Si la respuesta de creación incluyó `poll_url`, prefiera llamar a esa URL exacta para el sondeo (polling). Algunas tareas de imagen pueden mostrar un `poll_url` bajo `/v1/tasks/{id}` en lugar de la ruta de estado específica de la imagen.

  También puedes consultar IDs públicos de tareas de imagen como `ldtask_...` en `/v1/images/{id}`. Este alias de compatibilidad usa la misma autorización, verificación de propiedad, cabeceras de facturación, snapshots terminales y forma de respuesta que `/v1/images/generations/{id}`.

  Si la tarea ya no existe o ya no se puede resolver a través del detalles del modelo de tareas asíncronas, TokenLab devuelve `async_task_not_found` con el mensaje `Task not found or no longer available.`
</Info>

## Respuesta

<ResponseField name="created" type="integer">
  Marca de tiempo Unix de creación.
</ResponseField>

<ResponseField name="task_id" type="string">
  El identificador de la tarea.
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  Estado de la tarea: `pending`, `processing`, `completed` o `failed`.
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  Matriz de imágenes generadas (se completa cuando el `status` es `completed`).

  Cada objeto contiene:

  * `url` (string): URL de la imagen generada
  * `revised_prompt` (string): El prompt utilizado para la generación
</ResponseField>

<ResponseField name="error" type="string">
  Mensaje de error (solo presente cuando el `status` es `failed`).
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.tokenlab.sh/v1/tasks/ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa" \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.get(
      "https://api.tokenlab.sh/v1/tasks/ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
      headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"}
  )

  data = response.json()
  print(f"Status: {data['status']}")

  if data["status"] == "completed":
      print(f"Image URL: {data['data'][0]['url']}")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch(
    'https://api.tokenlab.sh/v1/tasks/ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa',
    {
      headers: {
        'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key'
      }
    }
  );

  const data = await response.json();
  console.log(`Status: ${data.status}`);

  if (data.status === 'completed') {
    console.log(`Image URL: ${data.data[0].url}`);
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json Pendiente theme={null}
  {
    "created": 1706000000,
    "id": "ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "task_id": "ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "poll_url": "/v1/tasks/ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "status": "pending",
    "data": [
      {
        "url": "",
        "revised_prompt": "a beautiful sunset over mountains"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json Completado theme={null}
  {
    "created": 1706000000,
    "id": "ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "task_id": "ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "poll_url": "/v1/tasks/ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "status": "completed",
    "data": [
      {
        "url": "https://cdn.example.com/generated/image-abc123.png",
        "revised_prompt": "a beautiful sunset over mountains with vibrant orange and purple colors"
      }
    ]
  }
  ```

  ```json Fallido theme={null}
  {
    "created": 1706000000,
    "id": "ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "task_id": "ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "poll_url": "/v1/tasks/ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa",
    "status": "failed",
    "error": "Content policy violation",
    "data": []
  }
  ```
</ResponseExample>

## Mejores prácticas de sondeo (Polling)

<Tip>
  **Intervalo de sondeo recomendado**: 3-5 segundos. La mayoría de las tareas de generación de imágenes se completan en un plazo de 30 a 120 segundos, dependiendo del modelo y de la ruta del proveedor asignada.
</Tip>

```python theme={null}
import requests
import time

def poll_image_task(task_id, api_key, max_wait=300, interval=3):
    """Poll for image generation result with timeout."""
    url = f"https://api.tokenlab.sh/v1/tasks/{task_id}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

    start_time = time.time()
    while time.time() - start_time < max_wait:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        data = response.json()

        if data["status"] == "completed":
            return data["data"][0]["url"]
        elif data["status"] == "failed":
            raise Exception(data.get("error", "Generation failed"))

        time.sleep(interval)

    raise TimeoutError(f"Task {task_id} did not complete within {max_wait}s")

# Usage
image_url = poll_image_task("ldtask_aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa", "sk-your-api-key")
print(f"Generated image: {image_url}")
```