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# AutoGen

> Utilice modelos de TokenLab con Microsoft AutoGen a través de clientes compatibles con OpenAI

## Descripción general

AutoGen puede utilizar TokenLab a través de `OpenAIChatCompletionClient`, la misma ruta de cliente compatible con OpenAI que utiliza para otros endpoints personalizados de Chat Completions.

<Note>
  **Tipo**: Marco de trabajo de agentes (Agent Framework)

  **Ruta principal**: Chat completions compatibles con OpenAI

  **Nivel de soporte**: Ruta de endpoint personalizado soportada
</Note>

## Instalación

```bash theme={null}
pip install -U autogen-agentchat "autogen-ext[openai]" pyyaml
```

## Entorno

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Configuración del modelo en YAML

Utilice el endpoint `/v1` de TokenLab como `base_url`:

```yaml theme={null}
provider: autogen_ext.models.openai.OpenAIChatCompletionClient
config:
  model: claude-sonnet-5
  base_url: https://api.tokenlab.sh/v1
  api_key: ${TOKENLAB_API_KEY}
  model_info:
    function_calling: true
    json_output: true
    vision: false
    family: claude
```

## Cliente de Python

```python theme={null}
import os

from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient

model_client = OpenAIChatCompletionClient(
    model="claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    model_info={
        "function_calling": True,
        "json_output": True,
        "vision": False,
        "family": "claude",
    },
)

agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)
```

## Notas sobre el endpoint

La extensión de OpenAI para AutoGen espera la estructura de solicitud compatible con OpenAI. Para funciones nativas del proveedor, como Anthropic Messages o Gemini `generateContent`, utilice los endpoints nativos de TokenLab desde un cliente que admita esos protocolos directamente.