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# DSPy

> Configura TokenLab como un modelo de lenguaje compatible con OpenAI en DSPy

## Descripción general

DSPy puede llamar a TokenLab utilizando el prefijo de proveedor `openai/` con el endpoint `/v1` de TokenLab, el cual es compatible con OpenAI.

<Note>
  **Tipo**: Framework de programación

  **Ruta principal**: Llamadas a modelos de lenguaje compatibles con OpenAI

  **Nivel de soporte**: Ruta de endpoint personalizada compatible
</Note>

## Entorno

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Configurar DSPy

```python theme={null}
import os

import dspy

lm = dspy.LM(
    "openai/claude-sonnet-5",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    api_base="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

dspy.configure(lm=lm)
```

## Usar un módulo

```python theme={null}
qa = dspy.ChainOfThought("question -> answer")

response = qa(question="What should I monitor in an LLM gateway?")
print(response.answer)
```

## Sugerencias de modelos

Utiliza `gpt-5.4-mini` para experimentos rápidos, `claude-sonnet-5` para trazas de razonamiento más sólidas y `deepseek-v4-flash` para bucles de iteración rápidos.