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# Flowise

> Utiliza modelos de chat de TokenLab en flujos de trabajo de Flowise

## Descripción general

Flowise puede llamar a TokenLab a través de un nodo de chat de TokenLab cuando esté disponible, o mediante un nodo de modelo de chat compatible con OpenAI apuntando a TokenLab.

<Note>
  **Tipo**: Constructor de flujos de trabajo (Workflow Builder)

  **Ruta principal**: Completado de chat compatible con OpenAI

  **Nivel de soporte**: Soportado con límites de alcance
</Note>

## Nodo de TokenLab

Si tu compilación de Flowise incluye un nodo de modelo de chat de **TokenLab**:

1. Agrega **Chat Models** -> **TokenLab**
2. Crea una credencial de API de TokenLab
3. Establece **Model Name** en `gpt-5.4-mini`
4. Conéctalo a tu cadena, agente o flujo de trabajo
5. Ejecuta un prompt de prueba.

## Alternativa compatible con OpenAI

Si el nodo de TokenLab aún no está disponible, utiliza un nodo de modelo de chat compatible con OpenAI con lo siguiente:

| Campo    | Valor                        |
| -------- | ---------------------------- |
| Base URL | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model    | `gpt-5.4-mini`               |

## Modelos recomendados

* `gpt-5.4-mini` para la mayoría de las pruebas de flujo de trabajo
* `claude-sonnet-5` para una mejor redacción y razonamiento
* `gemini-3.5-flash` para flujos de trabajo rápidos compatibles con capacidades multimodales
* `deepseek-v4-flash` para iteraciones rápidas de código o razonamiento