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# Graphiti

> Utilice TokenLab como proveedor de LLM para Graphiti compatible con OpenAI

## Descripción general

Graphiti admite endpoints `/v1` compatibles con OpenAI a través de `OpenAIGenericClient`. Apunte ese cliente a TokenLab y elija un modelo de TokenLab.

<Note>
  **Tipo**: Marco de memoria de grafo de conocimiento

  **Ruta principal**: Chat Completions compatibles con OpenAI

  **Nivel de soporte**: Ruta compatible con OpenAI admitida
</Note>

## Entorno

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Cliente LLM

```python theme={null}
import os

from graphiti_core.llm_client.config import LLMConfig
from graphiti_core.llm_client.openai_generic_client import OpenAIGenericClient

llm_config = LLMConfig(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    model="claude-sonnet-5",
    small_model="gpt-5.4-mini",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

llm_client = OpenAIGenericClient(config=llm_config)
```

Pase `llm_client` a su instancia de `Graphiti(...)` junto con la configuración de su base de datos de grafos y su embedder.

## Notas sobre el endpoint

La ruta compatible con OpenAI de Graphiti está orientada a chat-completions. Utilice modelos que devuelvan JSON estructurado de forma fiable para tareas de extracción y deduplicación.