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# AutoGen

> Utilisez les modèles TokenLab avec Microsoft AutoGen via des clients compatibles OpenAI

## Aperçu

AutoGen peut utiliser TokenLab via `OpenAIChatCompletionClient`, le même chemin client compatible OpenAI qu'il utilise pour d'autres endpoints de Chat Completions personnalisés.

<Note>
  **Type** : Framework d'agents

  **Chemin principal** : Chat completions compatibles OpenAI

  **Niveau de support** : Chemin d'endpoint personnalisé pris en charge
</Note>

## Installation

```bash theme={null}
pip install -U autogen-agentchat "autogen-ext[openai]" pyyaml
```

## Environnement

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Configuration du modèle YAML

Utilisez l'endpoint `/v1` de TokenLab comme `base_url` :

```yaml theme={null}
provider: autogen_ext.models.openai.OpenAIChatCompletionClient
config:
  model: claude-sonnet-5
  base_url: https://api.tokenlab.sh/v1
  api_key: ${TOKENLAB_API_KEY}
  model_info:
    function_calling: true
    json_output: true
    vision: false
    family: claude
```

## Client Python

```python theme={null}
import os

from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient

model_client = OpenAIChatCompletionClient(
    model="claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    model_info={
        "function_calling": True,
        "json_output": True,
        "vision": False,
        "family": "claude",
    },
)

agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)
```

## Remarques sur les endpoints

L'extension OpenAI d'AutoGen attend la structure de requête compatible OpenAI. Pour les fonctionnalités natives des fournisseurs telles que Anthropic Messages ou Gemini `generateContent`, utilisez les endpoints natifs de TokenLab à partir d'un client qui prend directement en charge ces protocoles.