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# DSPy

> Configurer TokenLab en tant que modèle de langage compatible OpenAI dans DSPy

## Aperçu

DSPy peut appeler TokenLab en utilisant le préfixe de fournisseur `openai/` avec le point de terminaison `/v1` de TokenLab compatible avec OpenAI.

<Note>
  **Type** : Framework de programmation

  **Chemin principal** : Appels de modèles de langage compatibles OpenAI

  **Niveau de prise en charge** : Chemin de point de terminaison personnalisé pris en charge
</Note>

## Environnement

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Configurer DSPy

```python theme={null}
import os

import dspy

lm = dspy.LM(
    "openai/claude-sonnet-5",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    api_base="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

dspy.configure(lm=lm)
```

## Utiliser un module

```python theme={null}
qa = dspy.ChainOfThought("question -> answer")

response = qa(question="What should I monitor in an LLM gateway?")
print(response.answer)
```

## Suggestions de modèles

Utilisez `gpt-5.4-mini` pour des expériences rapides, `claude-sonnet-5` pour des traces de raisonnement plus robustes, et `deepseek-v4-flash` pour des boucles d'itération rapides.