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# LangBot

> Connectez les workflows de bots LangBot aux modèles TokenLab

## Aperçu

LangBot peut appeler TokenLab via un demandeur LLM compatible avec OpenAI.

<Note>
  **Type** : Plateforme de bot

  **Chemin principal** : Complétions de chat compatibles avec OpenAI

  **Niveau de support** : Supporté avec des limites de portée
</Note>

## Demandeur TokenLab

Si votre build LangBot inclut un demandeur **TokenLab** :

1. Ouvrez les paramètres du fournisseur de modèle de LangBot.
2. Ajoutez un fournisseur avec le demandeur **TokenLab**.
3. Définissez la clé API sur votre clé TokenLab.
4. Sélectionnez ou créez un modèle tel que `gpt-5.4-mini`.
5. Attachez le modèle au pipeline ou au bot qui doit l'utiliser.

## Solution de secours compatible avec OpenAI

Si TokenLab n'est pas encore listé, utilisez le demandeur compatible avec OpenAI :

| Champ     | Valeur                       |
| --------- | ---------------------------- |
| Requester | OpenAI Chat Completions      |
| Base URL  | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key   | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model     | `gpt-5.4-mini`               |

## Modèles recommandés

* `gpt-5.4-mini` pour la plupart des interactions de bot
* `claude-sonnet-5` pour l'écriture longue et le raisonnement
* `deepseek-v4-flash` pour le codage rapide et les boucles de raisonnement
* `gemini-3.5-flash` pour les workflows généraux rapides