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# Langfuse

> Tracez les requêtes compatibles avec OpenAI de TokenLab avec Langfuse

## Aperçu

Langfuse peut tracer les appels TokenLab via son intégration OpenAI lorsque le SDK OpenAI est configuré avec l'URL de base `/v1` de TokenLab.

<Note>
  **Type** : Observabilité

  **Chemin principal** : Traçage du SDK OpenAI

  **Niveau de support** : Chemin de traçage compatible avec OpenAI pris en charge
</Note>

## Environnement

```bash theme={null}
export LANGFUSE_SECRET_KEY="sk-lf-..."
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="pk-lf-..."
export LANGFUSE_BASE_URL="https://cloud.langfuse.com"
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Exemple

```python theme={null}
import os

from langfuse import observe
from langfuse.openai import openai

openai.api_key = os.environ["TOKENLAB_API_KEY"]
openai.base_url = "https://api.tokenlab.sh/v1"


@observe()
def story():
    return openai.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-5",
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a short haiku."}],
    ).choices[0].message.content
```

## Remarques sur les endpoints

Cette page couvre le traçage Langfuse pour le chemin du SDK OpenAI. Si votre application utilise les réponses natives de TokenLab, les messages Anthropic ou les endpoints Gemini, assurez-vous que votre instrumentation capture ce chemin d'appel client.
