> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Buat Terjemahan

> Menerjemahkan audio ke dalam teks bahasa Inggris

## Ringkasan

Menerjemahkan audio dalam bahasa apa pun yang didukung ke dalam teks bahasa Inggris. Tidak seperti transcription, endpoint ini selalu menghasilkan teks bahasa Inggris terlepas dari bahasa input.

## Isi Permintaan

**Timeout permintaan sinkron:** endpoint non-chat ini menunggu model yang dirutekan selesai. Input besar, audio panjang, atau batch besar dapat melebihi default client umum 30s, jadi atur timeout HTTP client Anda minimal `120s`.

<ParamField body="file" type="file" required>
  File audio yang akan diterjemahkan. Format yang didukung: `flac`, `mp3`, `mp4`, `mpeg`, `mpga`, `m4a`, `ogg`, `wav`, `webm`. Ukuran file maksimum adalah 25 MB.
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string" default="whisper-1">
  Model yang akan digunakan. Saat ini hanya `whisper-1` yang didukung.
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Teks opsional untuk memandu gaya model atau melanjutkan segmen sebelumnya. Harus dalam bahasa Inggris.
</ParamField>

<ParamField body="response_format" type="string" default="json">
  Format output. Opsi: `json`, `text`, `srt`, `verbose_json`, `vtt`.
</ParamField>

<ParamField body="temperature" type="number">
  Temperature sampling, antara 0 dan 1. Nilai yang lebih tinggi seperti 0.8 menghasilkan output yang lebih acak, sedangkan nilai yang lebih rendah seperti 0.2 membuat output lebih terfokus dan deterministik.
</ParamField>

## Respons

<ResponseField name="text" type="string">
  Teks terjemahan dalam bahasa Inggris.
</ResponseField>

Untuk format `verbose_json`, response juga mencakup:

<ResponseField name="language" type="string">
  Bahasa yang terdeteksi dari audio input.
</ResponseField>

<ResponseField name="duration" type="number">
  Durasi audio input dalam detik.
</ResponseField>

<ResponseField name="segments" type="array">
  Segmen dari teks terjemahan beserta timestamp.
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/translations" \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
    -F "file=@german_audio.mp3" \
    -F "model=whisper-1"
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-api-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
  )

  with open("german_audio.mp3", "rb") as audio_file:
      response = client.audio.translations.create(
          model="whisper-1",
          file=audio_file
      )

  print(response.text)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';
  import fs from 'fs';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
  });

  const response = await client.audio.translations.create({
    model: 'whisper-1',
    file: fs.createReadStream('german_audio.mp3')
  });

  console.log(response.text);
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php
  $ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/audio/translations');

  $file = new CURLFile('german_audio.mp3', 'audio/mpeg', 'german_audio.mp3');

  curl_setopt_array($ch, [
      CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
      CURLOPT_POST => true,
      CURLOPT_HTTPHEADER => [
          'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
      ],
      CURLOPT_POSTFIELDS => [
          'file' => $file,
          'model' => 'whisper-1'
      ]
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  $data = json_decode($response, true);
  echo $data['text'];
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json json theme={null}
  {
    "text": "Hello, my name is Wolfgang and I come from Germany. Where are you from?"
  }
  ```

  ```json verbose_json theme={null}
  {
    "task": "translate",
    "language": "german",
    "duration": 8.470000267028809,
    "text": "Hello, my name is Wolfgang and I come from Germany. Where are you from?",
    "segments": [
      {
        "id": 0,
        "seek": 0,
        "start": 0.0,
        "end": 4.0,
        "text": " Hello, my name is Wolfgang and I come from Germany.",
        "tokens": [50364, 2425, 11, 452, 1315, 307, 25329, 293, 286, 808, 490, 5765, 13, 50564],
        "temperature": 0.0,
        "avg_logprob": -0.45,
        "compression_ratio": 1.0,
        "no_speech_prob": 0.0
      }
    ]
  }
  ```
</ResponseExample>

## Terjemahan vs Transcription

| Fitur            | Terjemahan                                          | Transcription              |
| ---------------- | --------------------------------------------------- | -------------------------- |
| Bahasa output    | Selalu bahasa Inggris                               | Sama seperti input         |
| Kasus penggunaan | Mengonversi audio berbahasa asing ke bahasa Inggris | Mempertahankan bahasa asli |
| Parameter bahasa | Tidak berlaku                                       | Petunjuk opsional          |

<Note>
  Endpoint translation secara otomatis mendeteksi bahasa sumber dan menerjemahkannya ke bahasa Inggris. Parameter `language` dari transcription diabaikan.
</Note>