> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Generate Content

> Menghasilkan konten menggunakan format Google Gemini API

TokenLab mendukung format native Google Gemini API untuk model Gemini. Hal ini memungkinkan kompatibilitas langsung dengan Google AI SDK.

## Parameter Path

<ParamField path="model" type="string" required>
  Nama model (misalnya, `gemini-2.5-pro`, `gemini-3.5-flash`).

  Untuk integrasi produksi, utamakan bagian media `fileData` / `file_data` berbasis URL dengan URL `https` publik.
  TokenLab menggunakan jalur Gemini native jika tersedia dan beralih ke jalur publik yang kompatibel jika penanganan native tidak tersedia untuk request multimodal tersebut.
</ParamField>

## Parameter Query

<ParamField query="key" type="string">
  API key (alternatif untuk autentikasi header).
</ParamField>

## Autentikasi

Endpoint Gemini mendukung beberapa metode autentikasi:

* `?key=YOUR_API_KEY` parameter query
* `x-goog-api-key: YOUR_API_KEY` header
* `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY` header

## Isi Permintaan

<ParamField body="contents" type="array" required>
  Isi percakapan.

  Setiap objek konten berisi:

  * `role` (string): `user` atau `model`
  * `parts` (array): bagian konten. TokenLab saat ini mendukung:
    * bagian teks: `{ "text": "..." }`
    * bagian media inline: `inlineData` / `inline_data`
    * bagian file berbasis URL: `fileData` / `file_data`

  Untuk bagian media, TokenLab saat ini menerima MIME type gambar, audio, dan video lalu meneruskannya melalui detail model yang kompatibel dengan Gemini.

  Nilai role `user` dan `model` dinormalisasi tanpa membedakan huruf besar/kecil. `inlineData` / `inline_data` dengan `application/octet-stream` hanya diterima jika TokenLab dapat mengenali byte gambar atau video yang didukung; jika tidak, request gagal sebelum routing. Untuk request native image-output, hanya keluarga tool Google search/maps yang diterima, dan kombinasi tool yang tidak didukung gagal sebelum retry upstream.
</ParamField>

<ParamField body="systemInstruction" type="object">
  Instruksi sistem untuk model.
</ParamField>

<ParamField body="generationConfig" type="object">
  Konfigurasi generasi:

  * `temperature` (number): Suhu sampling
  * `topP` (number): Probabilitas nucleus sampling
  * `topK` (integer): Sampling Top-K
  * `maxOutputTokens` (integer): Token output maksimum
  * `stopSequences` (array): Urutan stop
  * `candidateCount` (integer): Jumlah kandidat untuk generasi non-streaming. Permintaan streaming harus menghapusnya atau mempertahankannya di `1`.
  * `responseModalities` (array): Modalitas output yang diminta untuk rute native yang kompatibel.
  * `responseMimeType` (string): Tipe MIME output seperti `text/plain` atau `application/json`.
  * `responseSchema` (object): JSON schema untuk output terstruktur saat `responseMimeType` meminta JSON.
  * `thinkingConfig` / `thinking_config` (object): Opsi anggaran berpikir untuk model yang kompatibel.
</ParamField>

<ParamField body="safetySettings" type="array">
  Pengaturan filter keamanan.
</ParamField>

## Respons

<ResponseField name="candidates" type="array">
  Kandidat konten yang dihasilkan.
</ResponseField>

<ResponseField name="usageMetadata" type="object">
  Informasi penggunaan token.
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "contents": [
        {
          "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "temperature": 0.7,
        "maxOutputTokens": 1024
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import google.generativeai as genai

  genai.configure(
      api_key="sk-your-api-key",
      transport="rest",
      client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
  )

  model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
  response = model.generate_content("Hello, Gemini!")

  print(response.text)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

  const genAI = new GoogleGenerativeAI("sk-your-api-key", {
    baseUrl: "https://api.tokenlab.sh"
  });

  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });
  const result = await model.generateContent("Hello, Gemini!");

  console.log(result.response.text());
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io"
      "net/http"
  )

  func main() {
      payload := map[string]interface{}{
          "contents": []map[string]interface{}{
              {
                  "parts": []map[string]string{
                      {"text": "Hello, Gemini!"},
                  },
              },
          },
          "generationConfig": map[string]interface{}{
              "temperature":    0.7,
              "maxOutputTokens": 1024,
          },
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)
      req, _ := http.NewRequest("POST",
          "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key",
          bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, _ := client.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php
  $payload = [
      'contents' => [
          [
              'parts' => [
                  ['text' => 'Hello, Gemini!']
              ]
          ]
      ],
      'generationConfig' => [
          'temperature' => 0.7,
          'maxOutputTokens' => 1024
      ]
  ];

  $ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key');

  curl_setopt_array($ch, [
      CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
      CURLOPT_POST => true,
      CURLOPT_HTTPHEADER => [
          'Content-Type: application/json'
      ],
      CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload)
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  $data = json_decode($response, true);
  echo $data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
  ```
</RequestExample>

## Contoh input multimodal

Untuk permintaan multimodal Gemini, letakkan media di dalam `contents[].parts[]` dengan menggunakan byte inline atau referensi file berbasis URL.

Kategori media yang saat ini didukung dalam detail model Gemini:

* gambar
* audio
* video

Untuk media inline, gunakan `inlineData` atau `inline_data` dan kirim byte file yang sudah di-encode Base64.

Untuk media berbasis URL, gunakan `fileData` atau `file_data` dan kirim URL publik `https`.

### Contoh input gambar

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Tolong jelaskan gambar ini." },
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

### Contoh input audio

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Tolong transkripsikan dan ringkas audio ini." },
        {
          "file_data": {
            "mime_type": "audio/mpeg",
            "file_uri": "https://example.com/sample.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

### Contoh input video

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Tolong jelaskan video ini secara singkat." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/sample.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "candidates": [
      {
        "content": {
          "role": "model",
          "parts": [
            {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
          ]
        },
        "finishReason": "STOP",
        "safetyRatings": [
          {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
        ]
      }
    ],
    "usageMetadata": {
      "promptTokenCount": 5,
      "candidatesTokenCount": 10,
      "totalTokenCount": 15
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Contoh Input Video

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this video." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

## Contoh Input Audio

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this audio." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "audio/mpeg",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```