> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Penanganan Kesalahan

> Menangani kesalahan API dengan baik

## Format Respon Kesalahan

Semua kesalahan mengembalikan format JSON yang konsisten dengan opsi [petunjuk Agent-First](/guides/agent-first-api):

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "Human-readable error description",
    "type": "error_type",
    "code": "error_code",
    "param": "parameter_name",
    "did_you_mean": "suggested_model",
    "suggestions": [{"id": "model-id"}],
    "hint": "Next step guidance",
    "retryable": true,
    "retry_after": 30
  }
}
```

Field dasar wajib (`message`, `type`) selalu hadir. `code` dan `param` bersifat opsional dan hanya muncul jika relevan. Field petunjuk (`did_you_mean`, `suggestions`, `hint`, `retryable`, `retry_after`, `balance_usd`, `estimated_cost_usd`) adalah ekstensi opsional untuk koreksi mandiri agen AI. Lihat [panduan Agent-First API](/guides/agent-first-api) untuk detail.

Endpoint yang kompatibel dengan OpenAI menggunakan tipe kesalahan gateway stabil TokenLab. Endpoint yang kompatibel dengan Anthropic dan Gemini menggunakan keluarga kesalahan dan bentuk respons asli mereka sendiri.

## Kode Status HTTP

| Kode | Deskripsi                                                    |
| ---- | ------------------------------------------------------------ |
| 400  | Bad Request - Parameter tidak valid                          |
| 401  | Unauthorized - API key tidak valid atau hilang               |
| 402  | Payment Required - Saldo tidak mencukupi                     |
| 403  | Forbidden - Akses ditolak atau model tidak diizinkan         |
| 404  | Not Found - Model atau sumber daya tidak ditemukan           |
| 413  | Muatan terlalu besar - Ukuran input atau file melebihi batas |
| 429  | Too Many Requests - Batas laju terlampaui                    |
| 500  | Kesalahan Server Internal                                    |
| 502  | Bad Gateway - Kesalahan penyedia upstream                    |
| 503  | Service Unavailable - Layanan sementara tidak tersedia       |
| 504  | Gateway Timeout - Permintaan melebihi waktu tunggu           |

## Jenis Kesalahan

### Kesalahan Otentikasi (401)

| Tipe              | Kode              | Deskripsi                       |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------- |
| `invalid_api_key` | `invalid_api_key` | API key hilang atau tidak valid |
| `expired_api_key` | `expired_api_key` | API key telah dicabut           |

```python theme={null}
from openai import OpenAI, AuthenticationError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except AuthenticationError as e:
    print(f"Authentication failed: {e.message}")
```

### Kesalahan Pembayaran (402)

| Tipe                   | Kode                   | Deskripsi                         |
| ---------------------- | ---------------------- | --------------------------------- |
| `insufficient_balance` | `insufficient_balance` | Saldo akun terlalu rendah         |
| `quota_exceeded`       | `quota_exceeded`       | Batas penggunaan API key tercapai |

```python theme={null}
from openai import OpenAI, APIStatusError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except APIStatusError as e:
    if e.status_code == 402:
        print("Please top up your account balance")
```

### Kesalahan Akses (403)

| Tipe            | Kode                | Deskripsi                               |
| --------------- | ------------------- | --------------------------------------- |
| `access_denied` | `access_denied`     | Akses ke sumber daya ditolak            |
| `access_denied` | `model_not_allowed` | Model tidak diizinkan untuk API key ini |

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "You don't have permission to access this model",
    "type": "access_denied",
    "code": "model_not_allowed"
  }
}
```

### Kesalahan Validasi (400)

| Tipe                      | Deskripsi                                                     |
| ------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| `invalid_request_error`   | Parameter permintaan tidak valid                              |
| `context_length_exceeded` | Input terlalu panjang untuk model                             |
| `model_not_found`         | Model yang diminta tidak tersedia dalam detail model saat ini |

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "Model not found: please check the model name",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "model",
    "code": "model_not_found",
    "did_you_mean": "gpt-5.4",
    "suggestions": [{"id": "gpt-5.4"}, {"id": "gpt-5-mini"}],
    "hint": "Did you mean 'gpt-5.4'? Use GET https://api.tokenlab.sh/v1/models to list all available models."
  }
}
```

Rute publik tidak membedakan keadaan model yang salah ketik, tersembunyi, ditunda, atau tidak publik dalam badan respons. Jika sebuah model saat ini tidak tersedia melalui detail model, TokenLab mengembalikan `model_not_found`.

### Kesalahan Batas Laju (429)

Ketika Anda melewati batas laju:

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "Rate limit: 1000 rpm exceeded",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "retryable": true,
    "retry_after": 8,
    "hint": "Rate limited. Retry after 8s. Current limit: 1000/min for user role."
  }
}
```

**Header yang disertakan:**

```
Retry-After: 8
```

Header `Retry-After` dan field `retry_after` keduanya menunjukkan jumlah detik yang tepat untuk menunggu sebelum mencoba lagi.

### Payload Terlalu Besar (413)

Ketika ukuran input atau file melebihi batas:

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "Input size exceeds maximum allowed",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "payload_too_large"
  }
}
```

Penyebab umum:

* File gambar terlalu besar (max 20MB)
* File audio terlalu besar (max 25MB)
* Teks input melebihi panjang konteks model

### Kesalahan Upstream (502, 503)

| Tipe                  | Deskripsi                        |
| --------------------- | -------------------------------- |
| `upstream_error`      | Penyedia mengembalikan kesalahan |
| `all_channels_failed` | Tidak ada penyedia yang tersedia |
| `timeout_error`       | Permintaan melebihi waktu tunggu |

Ketika semua kanal gagal, respons menyertakan model alternatif:

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "Model claude-opus-4-6 temporarily unavailable",
    "code": "all_channels_failed",
    "retryable": true,
    "retry_after": 30,
    "alternatives": [
      {"id": "claude-sonnet-4-6", "status": "available", "tags": []},
      {"id": "gpt-5-mini", "status": "available", "tags": []}
    ],
    "hint": "Retry in 30s or switch to an available model."
  }
}
```

## Menangani Kesalahan di Python

```python theme={null}
from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError, APIConnectionError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

def chat_with_retry(messages, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                import time
                time.sleep(2 ** attempt)  # Exponential backoff
                continue
            raise
        except APIConnectionError as e:
            print(f"Connection error: {e}")
            raise
        except APIError as e:
            print(f"API error: {e.status_code} - {e.message}")
            raise
```

## Menangani Kesalahan di JavaScript

```javascript theme={null}
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

async function chatWithRetry(messages, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await client.chat.completions.create({
        model: 'gpt-4o',
        messages
      });
    } catch (error) {
      if (error instanceof OpenAI.RateLimitError) {
        if (attempt < maxRetries - 1) {
          await new Promise(r => setTimeout(r, 2 ** attempt * 1000));
          continue;
        }
      }
      throw error;
    }
  }
}
```

## Praktik Terbaik

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Terapkan penundaan eksponensial">
    Saat dibatasi oleh laju, tunggu semakin lama antara percobaan ulang:

    ```python theme={null}
    wait_time = 2 ** attempt  # 1s, 2s, 4s, 8s...
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Tetapkan batas waktu">
    Selalu tetapkan batas waktu yang wajar untuk menghindari permintaan yang menggantung:

    ```python theme={null}
    client = OpenAI(timeout=60.0)  # 60 second timeout
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Catat kesalahan untuk debugging">
    Catat respons kesalahan lengkap termasuk ID permintaan untuk dukungan:

    ```python theme={null}
    except APIError as e:
        logger.error(f"API Error: {e.status_code} - {e.message}")
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Tangani kesalahan spesifik model">
    Beberapa model memiliki persyaratan khusus (mis. max tokens, format gambar).
    Validasi input sebelum membuat permintaan.
  </Accordion>
</AccordionGroup>