> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Agno

> Gunakan model TokenLab di agen Agno

## Gambaran Umum

Agno dapat menggunakan TokenLab sebagai penyedia model yang kompatibel dengan OpenAI untuk agen dan alur kerja.

<Note>
  **Tipe**: Kerangka Kerja Agen

  **Jalur Utama**: Penyelesaian chat yang kompatibel dengan OpenAI

  **Tingkat Dukungan**: Jalur yang didukung
</Note>

## Lingkungan

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Wrapper Model TokenLab

Jika versi Agno Anda menyertakan wrapper model TokenLab:

```python theme={null}
from agno.agent import Agent
from agno.models.tokenlab import TokenLab

agent = Agent(model=TokenLab(id="gpt-5.4-mini"))
agent.print_response("Give me a concise project risk checklist.")
```

Beberapa build Agno juga mendukung string model:

```python theme={null}
agent = Agent(model="tokenlab:gpt-5.4-mini")
```

## Fallback yang Kompatibel dengan OpenAI

Jika versi Anda belum menyertakan TokenLab, gunakan jalur model yang kompatibel dengan OpenAI dari Agno dengan:

* Base URL: `https://api.tokenlab.sh/v1`
* API key: `TOKENLAB_API_KEY`
* Model: `gpt-5.4-mini`

## Saran Model

Gunakan `gpt-5.4-mini` untuk agen default, `gpt-5.4` atau `claude-sonnet-5` untuk penalaran yang lebih mendalam, dan `deepseek-v4-flash` untuk loop yang lebih cepat.
