> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Langflow

> Gunakan model TokenLab dari komponen OpenAI di Langflow

## Gambaran Umum

Komponen **OpenAI** di Langflow menyertakan kolom **OpenAI API Base**. Arahkan kolom tersebut ke endpoint `/v1` yang kompatibel dengan OpenAI milik TokenLab dan gunakan ID model TokenLab.

<Note>
  **Tipe**: Low-code AI Workflow Builder

  **Jalur Utama**: Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI

  **Tingkat Dukungan**: Didukung dengan batasan cakupan
</Note>

## Komponen OpenAI

1. Tambahkan komponen model bahasa **OpenAI**.
2. Atur **OpenAI API Key** ke kunci TokenLab Anda.
3. Perluas pengaturan lanjutan (advanced settings).
4. Atur **OpenAI API Base** ke `https://api.tokenlab.sh/v1`.
5. Atur **Model Name** ke ID model TokenLab.
6. Hubungkan output model ke agen, rantai (chain), atau alur kerja (workflow) Anda.

## Nilai

| Field           | Value                        |
| --------------- | ---------------------------- |
| OpenAI API Base | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| OpenAI API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model Name      | `gpt-5.4-mini`               |

## Model yang Direkomendasikan

* `gpt-5.4-mini` untuk sebagian besar pengujian alur kerja
* `claude-sonnet-5` untuk penulisan dan penalaran yang lebih kuat
* `gemini-3.5-flash` untuk alur kerja multimodal yang cepat
* `deepseek-v4-flash` untuk iterasi pengodean dan penalaran yang cepat

Gunakan komponen LiteLLM Proxy di Langflow jika deployment Anda sudah memusatkan perutean penyedia melalui proxy LiteLLM.