> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Mem0

> Gunakan TokenLab sebagai penyedia LLM yang kompatibel dengan OpenAI di Mem0 OSS

## Gambaran Umum

Mem0 OSS dapat menggunakan TokenLab melalui konfigurasi LLM yang kompatibel dengan OpenAI dengan tetap menggunakan `provider: "openai"` dan mengatur `openai_base_url`.

<Note>
  **Tipe**: Kerangka Kerja Memori (Memory Framework)

  **Jalur Utama**: Konfigurasi LLM yang kompatibel dengan OpenAI

  **Tingkat Dukungan**: Jalur endpoint kustom didukung
</Note>

## Lingkungan

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Konfigurasi Python

```python theme={null}
import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)
```

## Penggunaan Dasar

```python theme={null}
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)
```

## Catatan Endpoint

Konfigurasi ini mencakup jalur LLM yang kompatibel dengan OpenAI di Mem0. Konfigurasikan embedder secara terpisah sesuai dengan vector store dan model embedding yang Anda gunakan.