> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Pydantic AI

> Gunakan TokenLab dengan Pydantic AI melalui model yang kompatibel dengan OpenAI

## Gambaran Umum

Pydantic AI dapat menggunakan TokenLab dengan `OpenAIChatModel` dan `OpenAIProvider(base_url=...)`.

<Note>
  **Tipe**: Kerangka Kerja Agen (Agent Framework)

  **Jalur Utama**: Penyelesaian chat (chat completions) yang kompatibel dengan OpenAI

  **Tingkat Keyakinan Dukungan**: Jalur penyedia yang kompatibel dengan OpenAI didukung
</Note>

## Lingkungan

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Agen Dasar

```python theme={null}
import os

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider

model = OpenAIChatModel(
    "claude-sonnet-5",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
        api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)
```

## Tools

```python theme={null}
from pydantic_ai import Agent, RunContext

agent = Agent(model)

@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
    return f"{service} is online"

result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)
```

## Catatan Endpoint

Jalur ini menargetkan kelas model OpenAI Chat Completions milik Pydantic AI. Untuk perilaku protokol Responses-native atau yang bersifat native dari penyedia, pilih jalur klien yang mengekspos protokol tersebut secara langsung.