> ## Documentation Index
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# モデルの取得

> Google Gemini API 形式を使用してモデルのメタデータを取得します

特定のモデルのメタデータを Google Gemini API 形式で返します。

## パスパラメータ

<ParamField path="model" type="string" required>
  モデル名 (例: `gemini-2.5-pro`, `gemini-3.5-flash`)。エイリアスも受け入れられます。
</ParamField>

## 認証

公開モデルメタデータ取得エンドポイントでは認証は不要です。

## レスポンス

<ResponseField name="name" type="string">
  `models/{model}` 形式のモデルリソース名。
</ResponseField>

<ResponseField name="displayName" type="string">
  人間が読みやすいモデル名。
</ResponseField>

<ResponseField name="inputTokenLimit" type="integer">
  最大入力トークン数（コンテキストウィンドウ）。
</ResponseField>

<ResponseField name="outputTokenLimit" type="integer">
  最大出力トークン数。
</ResponseField>

<ResponseField name="supportedGenerationMethods" type="array">
  サポートされている生成メソッドのリスト (例: `generateContent`, `countTokens`, `embedContent`)。
</ResponseField>

<ResponseField name="version" type="string">
  利用可能な場合の公開バージョン文字列。
</ResponseField>

<ResponseField name="description" type="string">
  利用可能な場合の人間が読めるモデル説明。
</ResponseField>

<ResponseField name="temperature" type="number">
  上流で公開されている場合のデフォルト temperature。
</ResponseField>

<ResponseField name="topP" type="number">
  利用可能な場合のデフォルト top-p 値。
</ResponseField>

<ResponseField name="topK" type="integer">
  利用可能な場合のデフォルト top-k 値。
</ResponseField>

<ResponseField name="maxTemperature" type="number">
  利用可能な場合の最大サポート temperature。
</ResponseField>

## エラー

* `:generateContent` または `:streamGenerateContent` を誤って含む GET は `405 METHOD_NOT_ALLOWED` を返します。
* モデルが見つからない場合は `404 NOT_FOUND` を返します。

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import google.generativeai as genai

  genai.configure(
      api_key="sk-your-api-key",
      transport="rest",
      client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
  )

  model = genai.get_model("models/gemini-2.5-pro")
  print(f"Name: {model.name}")
  print(f"Input limit: {model.input_token_limit}")
  print(f"Output limit: {model.output_token_limit}")
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "name": "models/gemini-2.5-pro",
    "version": "1.0",
    "displayName": "gemini-2.5-pro",
    "description": "gemini-2.5-pro model available via TokenLab",
    "inputTokenLimit": 1048576,
    "outputTokenLimit": 65536,
    "supportedGenerationMethods": ["generateContent", "countTokens"],
    "temperature": 1.0,
    "topP": 0.95,
    "topK": 40,
    "maxTemperature": 2.0
  }
  ```
</ResponseExample>