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# モデル一覧

> 利用可能なすべてのモデルを一覧表示します

## レスポンス

<ResponseField name="object" type="string">
  常に `list` です。
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  モデルオブジェクトの配列です。

  各モデルには常に以下が含まれます:

  * `id` (string): モデル識別子
  * `object` (string): `model`
  * `created` (integer): 作成タイムスタンプ
  * `owned_by` (string): モデルプロバイダー
  * `tokenlab.aliases` (array): 同じモデルの公開エイリアス
  * `tokenlab.pricing` (object): スカラー形式の公開料金サマリー
  * `tokenlab.capabilities` (array): 公開機能タグ
  * `tokenlab.max_input_tokens` (number or `null`): 利用可能な場合の入力コンテキスト上限
  * `tokenlab.max_output_tokens` (number or `null`): 利用可能な場合の出力上限
  * `tokenlab.category` (string): 公開モデルカテゴリ
  * `tokenlab.pricing_unit` (string): 公開料金単位
  * `tokenlab.has_complex_pricing` (boolean): モデル固有の料金ディメンションがあるかどうか
  * `tokenlab.lifecycle`（object）：ライフサイクル段階、リリース/非推奨日、代替モデル、latest バッジの由来
  * `tokenlab.commercial`（object）：ユーザー課金ポリシー、無料理由、任意の無料終了時刻
  * `tokenlab.badges`（array）：ライフサイクルと商用メタデータから派生した表示バッジ

  条件付きの一覧メタデータ:

  * `tokenlab.providers` (array): 利用可能な場合の公開プロバイダー
  * `tokenlab.cache_pricing` (object or `null`): 利用可能な場合の prompt cache 料金
  * `tokenlab.pricing_summary` (object or `null`): 複雑な料金体系のモデルでのみ返されます
  * `tokenlab.request_format_summary` (object or `null`): `public_operations`、`request_endpoint`、`request_endpoint_by_operation` を含む軽量な非チャット発見用サマリー
  * `tokenlab.agent_preferences` (object): `recommended_for` がある場合のみ返されます

  `tokenlab.capability_flags`、`tokenlab.supported_operations`、`tokenlab.pricing_provenance`、`tokenlab.request_format_details` などの詳細専用フィールドは `GET /v1/models/{model}` でのみ返されます。
</ResponseField>

<Note>
  `GET /v1/models` は発見向けに最適化されています。`capability_flags`、`pricing_provenance`、完全な `request_format_details` のような詳細専用メタデータは `GET /v1/models/{model}` にあります。
</Note>

## クエリパラメータ

<ParamField query="category" type="string">
  任意の公開カテゴリフィルタです。`chat`、`image`、`video`、`audio`、`tts`、`stt`、`music`、`3d`、`embedding`、`rerank`、`translation` をサポートします。
</ParamField>

<ParamField query="recommended_for" type="string">
  任意の非チャット推奨シーンです。`image`、`video`、`music`、`3d`、`tts`、`stt`、`embedding`、`rerank`、`translation` をサポートします。
</ParamField>

<ParamField query="provider" type="string">
  `openai`、`anthropic`、`google`、`deepseek` などの任意のプロバイダーフィルタです。
</ParamField>

<ParamField query="tag" type="string">
  `chat`、`image`、`video`、`embedding`、`translation` などの任意のモデルタグフィルタです。
</ParamField>

<Note>
  `recommended_for` がある場合、`/v1/models` は直近のキャッシュ済み 24 時間成功率スナップショットに基づいて非チャットモデルを並べ替えます。`status = "insufficient_samples"` のモデルも表示されますが、スコア付きモデルの後ろに並びます。
</Note>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models" \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-api-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
  )

  models = client.models.list()

  for model in models.data:
      print(f"{model.id} ({model.owned_by})")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
  });

  const models = await client.models.list();

  for (const model of models.data) {
    console.log(`${model.id} (${model.owned_by})`);
  }
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "encoding/json"
      "fmt"
      "net/http"
  )

  func main() {
      req, _ := http.NewRequest("GET", "https://api.tokenlab.sh/v1/models", nil)
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-your-api-key")

      resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      var payload struct {
          Data []struct {
              ID      string `json:"id"`
              OwnedBy string `json:"owned_by"`
          } `json:"data"`
      }

      json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload)

      for _, model := range payload.Data {
          fmt.Printf("%s (%s)\n", model.ID, model.OwnedBy)
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php
  $ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/models');

  curl_setopt_array($ch, [
      CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
      CURLOPT_HTTPHEADER => [
          'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
      ]
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  $data = json_decode($response, true);
  foreach ($data['data'] as $model) {
      echo "{$model['id']} ({$model['owned_by']})\n";
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "gpt-5.4",
        "object": "model",
        "created": 1706000000,
        "owned_by": "openai"
      },
      {
        "id": "claude-sonnet-4-6",
        "object": "model",
        "created": 1706000000,
        "owned_by": "anthropic"
      },
      {
        "id": "gemini-3.5-flash",
        "object": "model",
        "created": 1706000000,
        "owned_by": "google"
      }
    ]
  }
  ```
</ResponseExample>

## プロバイダーでのフィルタリング

```python theme={null}
# Get all OpenAI models
openai_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "openai"]

# Get all Anthropic models
anthropic_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "anthropic"]
```

## モデルカテゴリ

| プロバイダー      | 例のモデル                                                    |
| ----------- | -------------------------------------------------------- |
| `openai`    | gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-image-2   |
| `anthropic` | claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5     |
| `google`    | gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.5-flash, gemini-2.5-pro |
| `deepseek`  | deepseek-r1, deepseek-v3-2                               |
| `xai`       | grok-4.1                                                 |
| `moonshot`  | kimi-k2.5                                                |
| `minimax`   | minimax-m3                                               |
| `meta`      | llama-3.3-70b, llama-3.1-405b                            |

## モデル削除

`DELETE /v1/models/{model}` はサポートされません。TokenLab のモデルは共有の公開カタログであり、ユーザー所有のファインチューニング済みモデルではありません。