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# DSPy

> DSPyでTokenLabをOpenAI互換の言語モデルとして設定する

## 概要

DSPyは、TokenLabのOpenAI互換 `/v1` エンドポイントに対して `openai/` プロバイダープレフィックスを使用することで、TokenLabを呼び出すことができます。

<Note>
  **タイプ**: プログラミングフレームワーク

  **主なパス**: OpenAI互換の言語モデル呼び出し

  **サポート信頼度**: サポートされているカスタムエンドポイントパス
</Note>

## 環境設定

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## DSPyの設定

```python theme={null}
import os

import dspy

lm = dspy.LM(
    "openai/claude-sonnet-5",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    api_base="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

dspy.configure(lm=lm)
```

## モジュールの使用

```python theme={null}
qa = dspy.ChainOfThought("question -> answer")

response = qa(question="What should I monitor in an LLM gateway?")
print(response.answer)
```

## モデルの推奨

迅速な実験には `gpt-5.4-mini` を、より強力な推論トレースが必要な場合は `claude-sonnet-5` を、高速なイテレーションループには `deepseek-v4-flash` を使用してください。