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# Mem0

> Mem0 OSSでTokenLabをOpenAI互換LLMプロバイダーとして使用する

## 概要

Mem0 OSSでは、`provider: "openai"` を維持し、`openai_base_url` を設定することで、OpenAI互換LLM構成を通じてTokenLabを使用できます。

<Note>
  **タイプ**: メモリフレームワーク

  **主要パス**: OpenAI互換LLM構成

  **サポート信頼度**: カスタムエンドポイントパス対応
</Note>

## 環境設定

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Python構成

```python theme={null}
import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)
```

## 基本的な使用方法

```python theme={null}
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)
```

## エンドポイントに関する注意点

この構成はMem0のOpenAI互換LLMパスを対象としています。エンベッダー（埋め込みモデル）については、使用するベクトルストアおよび埋め込みモデルに合わせて別途設定してください。