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# Pydantic AI

> OpenAI互換モデルを通じてPydantic AIでTokenLabを使用する

## 概要

Pydantic AIは、`OpenAIChatModel`および`OpenAIProvider(base_url=...)`を使用してTokenLabを利用できます。

<Note>
  **タイプ**: エージェントフレームワーク

  **主要なパス**: OpenAI互換のチャット補完

  **サポートの信頼性**: サポートされているOpenAI互換プロバイダーパス
</Note>

## 環境設定

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## 基本的なエージェント

```python theme={null}
import os

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider

model = OpenAIChatModel(
    "claude-sonnet-5",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
        api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)
```

## ツール

```python theme={null}
from pydantic_ai import Agent, RunContext

agent = Agent(model)

@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
    return f"{service} is online"

result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)
```

## エンドポイントに関する注意点

このパスは、Pydantic AIのOpenAI Chat Completionsモデルクラスを対象としています。Responsesネイティブまたはプロバイダーネイティブのプロトコル動作が必要な場合は、そのプロトコルを直接公開するクライアントパスを選択してください。