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# 모델 가져오기

> 모델 인스턴스를 조회합니다

## 경로 매개변수

<ParamField path="model" type="string" required>
  조회할 모델의 ID입니다 (예: `gpt-5.4`, `claude-sonnet-4-6`).
</ParamField>

## 응답

<ResponseField name="id" type="string">
  모델 식별자입니다.
  `lifecycle`, `commercial`, `badges`도 포함되어 지원 중단/퇴역 상태, 사용자 과금 정책, 표시 배지를 설명합니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  항상 `model`입니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="created" type="integer">
  생성 타임스탬프입니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="owned_by" type="string">
  모델 제공자입니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="tokenlab" type="object">
  TokenLab 전용 공개 메타데이터입니다. 상세 경로는 `category`, `pricing_unit`, `capability_flags`, `supported_operations`, `pricing_provenance`, `request_format_summary`, 전체 `request_format_details`, 그리고 비채팅 추천 스냅샷용 scene 수준의 `agent_preferences` 를 포함할 수 있습니다.
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models/gpt-5.4" \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-api-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
  )

  model = client.models.retrieve("gpt-5.4")
  print(f"Model: {model.id}, Provider: {model.owned_by}")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
  });

  const model = await client.models.retrieve('gpt-5.4');
  console.log(`Model: ${model.id}, Provider: ${model.owned_by}`);
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "encoding/json"
      "fmt"
      "net/http"
  )

  func main() {
      req, _ := http.NewRequest("GET", "https://api.tokenlab.sh/v1/models/gpt-5.4", nil)
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-your-api-key")

      resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      var model map[string]interface{}
      json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&model)
      fmt.Printf("Model: %s, Provider: %s\n", model["id"], model["owned_by"])
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php
  $ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/models/gpt-5.4');

  curl_setopt_array($ch, [
      CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
      CURLOPT_HTTPHEADER => [
          'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
      ]
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  $model = json_decode($response, true);
  echo "Model: {$model['id']}, Provider: {$model['owned_by']}\n";
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "id": "gpt-5.4",
    "object": "model",
    "created": 1706000000,
    "owned_by": "openai"
  }
  ```
</ResponseExample>

## 오류 처리

모델이 존재하지 않으면 404 오류를 받게 됩니다:

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "Model 'invalid-model' not found",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "model_not_found"
  }
}
```

## 비채팅 추천 메타데이터

비채팅 모델의 경우 상세 경로는 `tokenlab.agent_preferences.<scene>` 도 반환합니다.

다음 항목을 확인할 때 사용하세요:

* `preferred_rank`
* `success_rate_24h`
* `sample_count_24h`
* `status`
* `updated_at`

공개 응답은 `basis.source`로 추천 근거를 요약하며 routing identifier는 노출하지 않습니다.

## 공개 상세 메타데이터

`GET /v1/models` 와 비교하면, 상세 경로는 추가로 다음 항목을 반환할 수 있습니다:

* `tokenlab.capability_flags`
* `tokenlab.supported_operations`
* `tokenlab.pricing_provenance`
* `tokenlab.request_format_summary`
* `tokenlab.request_format_details`

## 모델 삭제

`DELETE /v1/models/{model}`은 지원되지 않습니다. TokenLab 모델은 공유 공개 카탈로그이며 사용자 소유 fine-tuned 모델 리소스가 아닙니다.