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# Anthropic SDK

> Claude-native Messages API 호환성을 위해 Anthropic SDK와 함께 TokenLab를 사용하세요

## 개요

TokenLab는 네이티브 Anthropic **Messages API** 경로를 지원하므로, Claude 모델에 대해 공식 Anthropic SDK를 직접 사용할 수 있습니다.

<Note>
  Anthropic SDK의 경우 base URL로 `https://api.tokenlab.sh`를 사용하고, `/v1`를 직접 추가하지 마세요.
</Note>

<Note>
  **유형**: 네이티브 SDK

  **주요 경로**: Anthropic-native

  **지원 수준**: 강한 네이티브 경로
</Note>

문서화된 SDK 경로 가운데서도 Claude-native 기능에 대해 특히 잘 지원되는 TokenLab 경로 중 하나입니다.

## 설치

<CodeGroup>
  ```bash Python theme={null}
  pip install anthropic
  ```

  ```bash JavaScript theme={null}
  npm install @anthropic-ai/sdk
  ```
</CodeGroup>

## Client 구성

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  from anthropic import Anthropic

  client = Anthropic(
      api_key="sk-your-tokenlab-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh",
  )
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

  const client = new Anthropic({
    apiKey: 'sk-your-tokenlab-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh',
  });
  ```
</CodeGroup>

## 기본 사용법

```python theme={null}
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain TokenLab in one sentence."}
    ]
)

print(message.content[0].text)
```

## 스트리밍

```python theme={null}
with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about coding."}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)
```

## 비전

```python theme={null}
import base64

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }]
)

with open("image.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe this image"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "image/png",
                    "data": image_data
                }
            }
        ]
    }]
)
```

## Tool 사용

```python theme={null}
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather for a location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(block.name)
        print(block.input)
```

## 확장된 사고

```python theme={null}
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem step by step."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print(block.text)
```

## 권장 Claude 모델

| 모델                  | 가장 적합한 용도             |
| ------------------- | --------------------- |
| `claude-opus-4-6`   | 심층 추론, 장문 분석          |
| `claude-sonnet-4-6` | 코딩, 일반적인 assistant 작업 |
| `claude-haiku-4-5`  | 빠르고 가벼운 응답            |

## 문제 해결

<AccordionGroup>
  <Accordion title="잘못된 Base URL">
    * `https://api.tokenlab.sh`를 사용하세요
    * Anthropic SDK를 구성할 때 `/v1`를 수동으로 추가하지 마세요
  </Accordion>

  <Accordion title="인증 실패">
    * TokenLab API 키가 `sk-`로 시작하는지 확인하세요
    * TokenLab dashboard에서 키가 활성 상태인지 확인하세요
    * 커스텀 헤더를 수동으로 추가하는 대신 Anthropic SDK가 auth header를 관리하도록 하세요
  </Accordion>

  <Accordion title="모델을 찾을 수 없음">
    * Claude 모델 이름이 정확한지 확인하세요
    * TokenLab 모델 카탈로그에서 현재 사용 가능 여부를 확인하세요
  </Accordion>
</AccordionGroup>