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# Flowise

> Flowise 워크플로우에서 TokenLab 채팅 모델 사용하기

## 개요

Flowise는 사용 가능한 경우 TokenLab 채팅 노드를 통해, 또는 TokenLab을 가리키는 OpenAI 호환 채팅 모델 노드를 통해 TokenLab을 호출할 수 있습니다.

<Note>
  **유형**: 워크플로우 빌더

  **기본 경로**: OpenAI 호환 채팅 완성(Chat Completions)

  **지원 신뢰도**: 범위 제한 내 지원
</Note>

## TokenLab 노드

Flowise 빌드에 **TokenLab** 채팅 모델 노드가 포함되어 있는 경우:

1. **Chat Models** -> **TokenLab**을 추가합니다.
2. TokenLab API 자격 증명을 생성합니다.
3. **Model Name**을 `gpt-5.4-mini`로 설정합니다.
4. 체인, 에이전트 또는 워크플로우에 연결합니다.
5. 테스트 프롬프트를 실행합니다.

## OpenAI 호환 대체 방법

TokenLab 노드를 아직 사용할 수 없는 경우, 다음 설정을 사용하여 OpenAI 호환 채팅 모델 노드를 사용하십시오.

| 필드       | 값                            |
| -------- | ---------------------------- |
| Base URL | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model    | `gpt-5.4-mini`               |

## 권장 모델

* `gpt-5.4-mini`: 대부분의 워크플로우 테스트용
* `claude-sonnet-5`: 더 강력한 작문 및 추론용
* `gemini-3.5-flash`: 빠른 멀티모달 친화적 워크플로우용
* `deepseek-v4-flash`: 빠른 코드 또는 추론 반복 작업용