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# Langfuse

> Langfuse를 사용하여 TokenLab의 OpenAI 호환 요청 추적하기

## 개요

Langfuse는 OpenAI SDK가 TokenLab의 `/v1` 베이스 URL로 구성된 경우, OpenAI 통합을 통해 TokenLab 호출을 추적할 수 있습니다.

<Note>
  **유형**: 관측 가능성(Observability)

  **주요 경로**: OpenAI SDK 추적

  **지원 신뢰도**: 지원되는 OpenAI 호환 추적 경로
</Note>

## 환경 설정

```bash theme={null}
export LANGFUSE_SECRET_KEY="sk-lf-..."
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="pk-lf-..."
export LANGFUSE_BASE_URL="https://cloud.langfuse.com"
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## 예시

```python theme={null}
import os

from langfuse import observe
from langfuse.openai import openai

openai.api_key = os.environ["TOKENLAB_API_KEY"]
openai.base_url = "https://api.tokenlab.sh/v1"


@observe()
def story():
    return openai.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-5",
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a short haiku."}],
    ).choices[0].message.content
```

## 엔드포인트 참고 사항

이 페이지는 OpenAI SDK 경로에 대한 Langfuse 추적을 다룹니다. 애플리케이션에서 TokenLab 네이티브 응답, Anthropic Messages 또는 Gemini 엔드포인트를 사용하는 경우, 해당 클라이언트 호출 경로가 계측(instrumentation)에 포함되도록 확인하십시오.