> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# OpenAI SDK

> 공식 OpenAI SDK 및 OpenAI 호환 클라이언트를 사용하여 TokenLab 사용

## 개요

TokenLab는 클라이언트의 base URL을 `https://api.tokenlab.sh/v1`로 지정하여 공식 OpenAI SDK와 함께 작동합니다.

대부분의 새로운 프로젝트에서는 기본 OpenAI 호환 경로로 **Chat Completions**를 사용하는 것을 권장합니다. **Responses API**는 Responses 고유의 동작이 명시적으로 필요할 때만 사용하세요.

Responses 전용 필드는 선택한 모델 및 라우팅된 경로에 따라 동일하게 동작한다고 보장되지 않습니다.

<Note>
  Python, JavaScript, 및 Go에는 공식 OpenAI SDK가 있습니다. PHP는 OpenAI 호환 커뮤니티 클라이언트와 잘 작동하지만 공식 OpenAI SDK는 아닙니다.
</Note>

<Note>
  **유형**: 네이티브 SDK

  **주요 경로**: OpenAI-호환 / Chat Completions

  **지원 신뢰도**: 지원되는 핵심 경로
</Note>

## 설치

<CodeGroup>
  ```bash Python theme={null}
  pip install openai
  ```

  ```bash JavaScript theme={null}
  npm install openai
  ```

  ```bash Go theme={null}
  go get github.com/openai/openai-go/v3
  ```
</CodeGroup>

<Note>
  `POST /v1/responses`는 Responses 고유의 동작이 명시적으로 필요할 때만 사용하세요. 일부 Responses 전용 필드는 여전히 선택한 모델과 라우팅된 경로에 따라 달라질 수 있습니다.
</Note>

## 클라이언트 구성

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-tokenlab-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
  )
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-tokenlab-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1',
  });
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      openai "github.com/openai/openai-go/v3"
      "github.com/openai/openai-go/v3/option"
  )

  func main() {
      client := openai.NewClient(
          option.WithAPIKey("sk-your-tokenlab-key"),
          option.WithBaseURL("https://api.tokenlab.sh/v1"),
      )

      _ = client
  }
  ```
</CodeGroup>

## 권장: Chat Completions

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.4",
      messages=[{"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}]
  )

  print(response.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.4',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Explain what TokenLab does in one sentence.' }],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenlab-key" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-5.4",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}
      ]
    }'
  ```
</CodeGroup>

## 고급: Responses API

이 경로는 도구나 워크플로가 OpenAI Responses 의미론에 명시적으로 의존하는 경우에만 사용하세요.

### Responses 스트리밍

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  stream = client.responses.create(
      model="gpt-5.4",
      input="Write a short poem about coding.",
      stream=True,
  )

  for event in stream:
      if event.type == "response.output_text.delta":
          print(event.delta, end="")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const stream = await client.responses.create({
    model: 'gpt-5.4',
    input: 'Write a short poem about coding.',
    stream: true,
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.type === 'response.output_text.delta') {
      process.stdout.write(event.delta);
    }
  }
  ```
</CodeGroup>

## 도구 / 함수 호출

```python theme={null}
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4",
    input="What's the weather in Tokyo?",
    tools=[{
        "type": "function",
        "name": "get_weather",
        "description": "Get weather for a location",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }]
)

for item in response.output:
    if item.type == "function_call":
        print(item.name)
        print(item.arguments)
```

## Responses를 이용한 Vision

```python theme={null}
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_text", "text": "What's in this image?"},
            {"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg"}
        ]
    }]
)

print(response.output_text)
```

## 임베딩

```python theme={null}
response = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-3-small",
    input="Hello world"
)

print(response.data[0].embedding[:5])
```

## Chat Completions

Chat Completions는 TokenLab의 기본 OpenAI 호환 경로입니다:

```python theme={null}
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
```

## 문제 해결

<AccordionGroup>
  <Accordion title="연결 오류">
    * base URL이 정확히 `https://api.tokenlab.sh/v1`인지 확인하세요
    * 프록시 간섭 또는 사용자 지정 HTTP 클라이언트 오버라이드가 있는지 확인하세요
    * 프로바이더 동작을 디버깅하기 전에 SDK 버전이 최신인지 확인하세요
  </Accordion>

  <Accordion title="인증 실패">
    * API 키가 `sk-`로 시작하는지 확인하세요
    * TokenLab 대시보드에서 키가 활성화되어 있는지 확인하세요
    * SDK가 `Authorization: Bearer ...`를 전송하고 있는지 확인하세요
  </Accordion>

  <Accordion title="잘못된 API 경로">
    * `responses.create(...)`는 `/v1/responses`로 요청을 보냅니다
    * `chat.completions.create(...)`는 `/v1/chat/completions`로 요청을 보냅니다
    * Responses 고유 동작이 명시적으로 필요하지 않는 한 기본적으로 Chat Completions를 사용하세요
  </Accordion>
</AccordionGroup>