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# Gerar Conteúdo

> Gera conteúdo usando o formato da API Google Gemini

A TokenLab suporta o formato nativo da API Google Gemini para modelos Gemini. Isso permite compatibilidade direta com os SDKs de IA do Google.

## Parâmetros de Caminho

<ParamField path="model" type="string" required>
  Nome do modelo (ex: `gemini-2.5-pro`, `gemini-3.5-flash`).

  Para integrações em produção, prefira partes de mídia `fileData` / `file_data` baseadas em URL com uma URL pública `https`.
  A TokenLab usa o caminho Gemini nativo quando disponível e alterna para um caminho público compatível quando o tratamento nativo não está disponível para essa requisição multimodal.
</ParamField>

## Parâmetros de Consulta

<ParamField query="key" type="string">
  Chave de API (alternativa à autenticação por cabeçalho).
</ParamField>

## Autenticação

Os endpoints do Gemini suportam múltiplos métodos de autenticação:

* `?key=YOUR_API_KEY` parâmetro de consulta
* `x-goog-api-key: YOUR_API_KEY` cabeçalho
* `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY` cabeçalho

## Corpo da Requisição

<ParamField body="contents" type="array" required>
  Conteúdos da conversa.

  Cada objeto de conteúdo contém:

  * `role` (string): `user` ou `model`
  * `parts` (array): partes do conteúdo. A TokenLab atualmente suporta:
    * partes de texto: `{ "text": "..." }`
    * partes de mídia inline: `inlineData` / `inline_data`
    * partes de arquivo baseadas em URL: `fileData` / `file_data`

  Para partes de mídia, a TokenLab aceita atualmente MIME types de imagem, áudio e vídeo e os encaminha pelo detalhes do modelo compatível com Gemini.

  Os valores de role `user` e `model` são normalizados sem diferenciar maiúsculas. `inlineData` / `inline_data` com `application/octet-stream` só é aceito quando a TokenLab consegue identificar bytes de imagem ou vídeo compatíveis; caso contrário, a requisição falha antes do roteamento. Para requisições nativas com saída de imagem, apenas a família de ferramentas Google search/maps é aceita, e combinações não suportadas falham antes de novas tentativas upstream.
</ParamField>

<ParamField body="systemInstruction" type="object">
  Instrução de sistema para o modelo.
</ParamField>

<ParamField body="generationConfig" type="object">
  Configuração de geração:

  * `temperature` (number): Temperatura de amostragem
  * `topP` (number): Probabilidade de amostragem nucleus
  * `topK` (integer): Amostragem Top-K
  * `maxOutputTokens` (integer): Máximo de tokens de saída
  * `stopSequences` (array): Sequências de parada
  * `candidateCount` (integer): Número de candidatos para geração sem streaming. Solicitações com streaming devem omitir o campo ou mantê-lo em `1`.
  * `responseModalities` (array): Modalidades de saída solicitadas para rotas nativas compatíveis.
  * `responseMimeType` (string): Tipo MIME de saída, como `text/plain` ou `application/json`.
  * `responseSchema` (object): JSON schema para saída estruturada quando `responseMimeType` solicita JSON.
  * `thinkingConfig` / `thinking_config` (object): Opções de orçamento de raciocínio para modelos compatíveis.
</ParamField>

<ParamField body="safetySettings" type="array">
  Configurações de filtro de segurança.
</ParamField>

## Resposta

<ResponseField name="candidates" type="array">
  Candidatos de conteúdo gerado.
</ResponseField>

<ResponseField name="usageMetadata" type="object">
  Informações de uso de tokens.
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "contents": [
        {
          "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "temperature": 0.7,
        "maxOutputTokens": 1024
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import google.generativeai as genai

  genai.configure(
      api_key="sk-your-api-key",
      transport="rest",
      client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
  )

  model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
  response = model.generate_content("Hello, Gemini!")

  print(response.text)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

  const genAI = new GoogleGenerativeAI("sk-your-api-key", {
    baseUrl: "https://api.tokenlab.sh"
  });

  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });
  const result = await model.generateContent("Hello, Gemini!");

  console.log(result.response.text());
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io"
      "net/http"
  )

  func main() {
      payload := map[string]interface{}{
          "contents": []map[string]interface{}{
              {
                  "parts": []map[string]string{
                      {"text": "Hello, Gemini!"},
                  },
              },
          },
          "generationConfig": map[string]interface{}{
              "temperature":    0.7,
              "maxOutputTokens": 1024,
          },
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)
      req, _ := http.NewRequest("POST",
          "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key",
          bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, _ := client.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php
  $payload = [
      'contents' => [
          [
              'parts' => [
                  ['text' => 'Hello, Gemini!']
              ]
          ]
      ],
      'generationConfig' => [
          'temperature' => 0.7,
          'maxOutputTokens' => 1024
      ]
  ];

  $ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key');

  curl_setopt_array($ch, [
      CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
      CURLOPT_POST => true,
      CURLOPT_HTTPHEADER => [
          'Content-Type: application/json'
      ],
      CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload)
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  $data = json_decode($response, true);
  echo $data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
  ```
</RequestExample>

## Exemplos de entrada multimodal

Para requisições multimodais do Gemini, coloque a mídia dentro de `contents[].parts[]` usando bytes inline ou referências de arquivo baseadas em URL.

Categorias de mídia atualmente suportadas nos detalhes do modelo do Gemini:

* image
* audio
* video

Para mídia inline, use `inlineData` ou `inline_data` e envie os bytes do arquivo codificados em Base64.

Para mídia via URL, use `fileData` ou `file_data` e envie uma URL pública em `https`.

### Exemplo de entrada de imagem

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Descreva esta imagem." },
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

### Exemplo de entrada de áudio

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Transcreva e resuma este áudio." },
        {
          "file_data": {
            "mime_type": "audio/mpeg",
            "file_uri": "https://example.com/sample.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

### Exemplo de entrada de vídeo

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Descreva brevemente este vídeo." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/sample.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "candidates": [
      {
        "content": {
          "role": "model",
          "parts": [
            {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
          ]
        },
        "finishReason": "STOP",
        "safetyRatings": [
          {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
        ]
      }
    ],
    "usageMetadata": {
      "promptTokenCount": 5,
      "candidatesTokenCount": 10,
      "totalTokenCount": 15
    }
  }
  ```
</ResponseExample>

## Exemplo de Entrada de Vídeo

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this video." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```

## Exemplo de Entrada de Áudio

```json theme={null}
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this audio." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "audio/mpeg",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}
```