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# Obter modelo

> Obtém metadados do modelo usando o formato da API Google Gemini

Retorna metadados para um modelo específico no formato da API Google Gemini.

## Parâmetros de caminho

<ParamField path="model" type="string" required>
  Nome do modelo (por exemplo, `gemini-2.5-pro`, `gemini-3.5-flash`). Aliases também são aceitos.
</ParamField>

## Autenticação

Autenticação não é obrigatória para o endpoint público de leitura de metadados do modelo.

## Resposta

<ResponseField name="name" type="string">
  Nome do recurso do modelo no formato `models/{model}`.
</ResponseField>

<ResponseField name="displayName" type="string">
  Nome legível do modelo.
</ResponseField>

<ResponseField name="inputTokenLimit" type="integer">
  Máximo de tokens de entrada (janela de contexto).
</ResponseField>

<ResponseField name="outputTokenLimit" type="integer">
  Máximo de tokens de saída.
</ResponseField>

<ResponseField name="supportedGenerationMethods" type="array">
  Lista de métodos de geração suportados (por exemplo, `generateContent`, `countTokens`, `embedContent`).
</ResponseField>

<ResponseField name="version" type="string">
  String de versão pública quando disponível.
</ResponseField>

<ResponseField name="description" type="string">
  Descrição legível do modelo quando disponível.
</ResponseField>

<ResponseField name="temperature" type="number">
  Temperatura padrão quando o upstream a expõe.
</ResponseField>

<ResponseField name="topP" type="number">
  Valor padrão de top-p quando disponível.
</ResponseField>

<ResponseField name="topK" type="integer">
  Valor padrão de top-k quando disponível.
</ResponseField>

<ResponseField name="maxTemperature" type="number">
  Temperatura máxima suportada quando disponível.
</ResponseField>

## Erros

* GETs inválidos que incluam acidentalmente `:generateContent` ou `:streamGenerateContent` retornam `405 METHOD_NOT_ALLOWED`.
* Modelos ausentes retornam `404 NOT_FOUND`.

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import google.generativeai as genai

  genai.configure(
      api_key="sk-your-api-key",
      transport="rest",
      client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
  )

  model = genai.get_model("models/gemini-2.5-pro")
  print(f"Name: {model.name}")
  print(f"Input limit: {model.input_token_limit}")
  print(f"Output limit: {model.output_token_limit}")
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "name": "models/gemini-2.5-pro",
    "version": "1.0",
    "displayName": "gemini-2.5-pro",
    "description": "gemini-2.5-pro model available via TokenLab",
    "inputTokenLimit": 1048576,
    "outputTokenLimit": 65536,
    "supportedGenerationMethods": ["generateContent", "countTokens"],
    "temperature": 1.0,
    "topP": 0.95,
    "topK": 40,
    "maxTemperature": 2.0
  }
  ```
</ResponseExample>