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# Limites de Taxa

> Entendendo e lidando com limites de taxa

## Visão geral

A TokenLab implementa limites de taxa para garantir uso justo e estabilidade da plataforma. Os limites variam de acordo com o nível da conta.

## Níveis de Limite de Taxa

| Nível       | Requisições/min | Descrição                         |
| ----------- | --------------- | --------------------------------- |
| **User**    | 1,000           | Nível padrão para todas as contas |
| **Partner** | 10,000          | Para parceiros de integração      |
| **VIP**     | 10,000          | Usuários de alto volume           |

<Note>
  Os limites de taxa estão sujeitos a alterações. Entre em contato com [support@tokenlab.sh](mailto:support@tokenlab.sh) para limites personalizados.
</Note>

## Resposta de Limite de Taxa

Quando você excede o limite de taxa, a API retorna um código de status `429` com um header `Retry-After` indicando quanto tempo esperar antes de tentar novamente.

## Limite de Taxa Excedido

Quando você exceder o limite, receberá uma resposta `429`:

```json theme={null}
{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded. Please retry later.",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": "rate_limit_exceeded"
  }
}
```

A resposta inclui um header `Retry-After`:

```
Retry-After: 60  # Seconds to wait before retrying
```

## Lidando com Limites de Taxa

### Backoff Exponencial

Implemente backoff exponencial para novas tentativas automáticas:

```python theme={null}
import time
from openai import OpenAI, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

def make_request_with_backoff(messages, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise

            wait_time = 2 ** attempt  # 1, 2, 4, 8, 16 seconds
            print(f"Rate limited. Waiting {wait_time}s...")
            time.sleep(wait_time)
```

### Enfileiramento de Requisições

Para aplicações de alto volume, implemente uma fila de requisições:

```python theme={null}
import asyncio
from collections import deque

class RateLimitedClient:
    def __init__(self, requests_per_minute=1000):
        self.rpm = requests_per_minute
        self.interval = 60 / requests_per_minute
        self.last_request = 0

    async def request(self, messages):
        # Wait if needed to respect rate limit
        now = asyncio.get_event_loop().time()
        wait_time = max(0, self.last_request + self.interval - now)
        if wait_time > 0:
            await asyncio.sleep(wait_time)

        self.last_request = asyncio.get_event_loop().time()
        return await self.client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=messages
        )
```

### Processamento em Lote

Para operações em massa, processe em lotes com atrasos:

```python theme={null}
def process_batch(items, batch_size=50, delay=1):
    results = []
    for i in range(0, len(items), batch_size):
        batch = items[i:i + batch_size]
        for item in batch:
            result = client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=[{"role": "user", "content": item}]
            )
            results.append(result)
        time.sleep(delay)  # Pause between batches
    return results
```

## Boas Práticas

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Monitore seu uso">
    Acompanhe os headers de limite de taxa para permanecer abaixo dos limites de forma proativa.
  </Accordion>

  <Accordion title="Implemente cache">
    Armazene em cache as respostas para requisições idênticas para reduzir chamadas à API.
  </Accordion>

  <Accordion title="Use modelos apropriados">
    Modelos mais rápidos (como gpt-5-mini) permitem maior throughput.
  </Accordion>

  <Accordion title="Entre em contato conosco para limites mais altos">
    Se você precisar de limites mais altos, entre em contato com [support@tokenlab.sh](mailto:support@tokenlab.sh).
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Fazendo upgrade do seu nível

Para solicitar um upgrade de nível:

1. Faça login no seu [Dashboard](https://tokenlab.sh/dashboard)
2. Vá para **Settings → Account**
3. Entre em contato com o suporte com seu caso de uso

Ou envie um email para [support@tokenlab.sh](mailto:support@tokenlab.sh) com:

* O email da sua conta
* Volume esperado de requisições
* Descrição do caso de uso