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# DSPy

> Configure o TokenLab como um modelo de linguagem compatível com OpenAI no DSPy

## Visão Geral

O DSPy pode chamar o TokenLab usando o prefixo de provedor `openai/` com o endpoint `/v1` do TokenLab, que é compatível com OpenAI.

<Note>
  **Tipo**: Framework de Programação

  **Caminho Principal**: Chamadas de modelo de linguagem compatíveis com OpenAI

  **Nível de Suporte**: Caminho de endpoint personalizado suportado
</Note>

## Ambiente

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Configurar o DSPy

```python theme={null}
import os

import dspy

lm = dspy.LM(
    "openai/claude-sonnet-5",
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    api_base="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

dspy.configure(lm=lm)
```

## Usar um Módulo

```python theme={null}
qa = dspy.ChainOfThought("question -> answer")

response = qa(question="What should I monitor in an LLM gateway?")
print(response.answer)
```

## Sugestões de Modelos

Use `gpt-5.4-mini` para experimentos rápidos, `claude-sonnet-5` para rastreamentos de raciocínio mais robustos e `deepseek-v4-flash` para ciclos de iteração rápidos.