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# LangBot

> Conecte fluxos de trabalho do bot LangBot aos modelos do TokenLab

## Visão Geral

O LangBot pode chamar o TokenLab através de um solicitante de LLM compatível com OpenAI.

<Note>
  **Tipo**: Plataforma de Bot

  **Caminho Principal**: Chat completions compatíveis com OpenAI

  **Nível de Suporte**: Suportado com limites de escopo
</Note>

## Solicitante TokenLab

Se a sua compilação do LangBot incluir um solicitante **TokenLab**:

1. Abra as configurações de provedor de modelo do LangBot.
2. Adicione um provedor com o solicitante **TokenLab**.
3. Defina a API key com a sua chave do TokenLab.
4. Selecione ou crie um modelo, como `gpt-5.4-mini`.
5. Anexe o modelo ao pipeline ou bot que deve utilizá-lo.

## Fallback Compatível com OpenAI

Se o TokenLab ainda não estiver listado, use o solicitante compatível com OpenAI:

| Campo     | Valor                        |
| --------- | ---------------------------- |
| Requester | OpenAI Chat Completions      |
| Base URL  | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key   | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model     | `gpt-5.4-mini`               |

## Modelos Recomendados

* `gpt-5.4-mini` para a maioria das interações de bot
* `claude-sonnet-5` para escrita e raciocínio mais longos
* `deepseek-v4-flash` para codificação rápida e loops de raciocínio
* `gemini-3.5-flash` para fluxos de trabalho gerais rápidos