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# Mem0

> Use o TokenLab como um provedor de LLM compatível com OpenAI no Mem0 OSS

## Visão Geral

O Mem0 OSS pode usar o TokenLab através de sua configuração de LLM compatível com OpenAI, mantendo `provider: "openai"` e definindo a `openai_base_url`.

<Note>
  **Tipo**: Framework de Memória

  **Caminho Principal**: Configuração de LLM compatível com OpenAI

  **Nível de Suporte**: Caminho de endpoint personalizado suportado
</Note>

## Ambiente

```bash theme={null}
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
```

## Configuração em Python

```python theme={null}
import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)
```

## Uso Básico

```python theme={null}
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)
```

## Notas sobre o Endpoint

Esta configuração cobre o caminho de LLM compatível com OpenAI do Mem0. Configure os embedders separadamente de acordo com o vector store e o modelo de embedding que você utilizar.