> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Modeli Getir

> Google Gemini API formatını kullanarak model metadata'sını alır

Belirli bir model için Google Gemini API formatında metadata döndürür.

## Yol Parametreleri

<ParamField path="model" type="string" required>
  Model adı (örneğin `gemini-2.5-pro`, `gemini-3.5-flash`). Alias'lar da kabul edilir.
</ParamField>

## Kimlik Doğrulama

Herkese açık model metadata okuma endpoint'i için kimlik doğrulama gerekmez.

## Yanıt

<ResponseField name="name" type="string">
  `models/{model}` biçiminde model resource adı.
</ResponseField>

<ResponseField name="displayName" type="string">
  İnsan tarafından okunabilir model adı.
</ResponseField>

<ResponseField name="inputTokenLimit" type="integer">
  Maksimum input token (context window).
</ResponseField>

<ResponseField name="outputTokenLimit" type="integer">
  Maksimum output token.
</ResponseField>

<ResponseField name="supportedGenerationMethods" type="array">
  Desteklenen üretim yöntemleri listesi (örneğin `generateContent`, `countTokens`, `embedContent`).
</ResponseField>

<ResponseField name="version" type="string">
  Mevcutsa public sürüm string'i.
</ResponseField>

<ResponseField name="description" type="string">
  Mevcutsa insan tarafından okunabilir model açıklaması.
</ResponseField>

<ResponseField name="temperature" type="number">
  Upstream bunu açığa çıkarıyorsa varsayılan temperature.
</ResponseField>

<ResponseField name="topP" type="number">
  Mevcutsa varsayılan top-p değeri.
</ResponseField>

<ResponseField name="topK" type="integer">
  Mevcutsa varsayılan top-k değeri.
</ResponseField>

<ResponseField name="maxTemperature" type="number">
  Mevcutsa desteklenen maksimum temperature.
</ResponseField>

## Hatalar

* Yanlışlıkla `:generateContent` veya `:streamGenerateContent` içeren GET isteği `405 METHOD_NOT_ALLOWED` döndürür.
* Eksik model `404 NOT_FOUND` döndürür.

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import google.generativeai as genai

  genai.configure(
      api_key="sk-your-api-key",
      transport="rest",
      client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
  )

  model = genai.get_model("models/gemini-2.5-pro")
  print(f"Name: {model.name}")
  print(f"Input limit: {model.input_token_limit}")
  print(f"Output limit: {model.output_token_limit}")
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "name": "models/gemini-2.5-pro",
    "version": "1.0",
    "displayName": "gemini-2.5-pro",
    "description": "gemini-2.5-pro model available via TokenLab",
    "inputTokenLimit": 1048576,
    "outputTokenLimit": 65536,
    "supportedGenerationMethods": ["generateContent", "countTokens"],
    "temperature": 1.0,
    "topP": 0.95,
    "topK": 40,
    "maxTemperature": 2.0
  }
  ```
</ResponseExample>