> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Modelleri Listele
> Mevcut tüm modelleri listeler
## Yanıt
Her zaman `list`.
Model nesneleri dizisi.
Her model her zaman şunları içerir:
* `id` (string): Model tanımlayıcısı
* `object` (string): `model`
* `created` (integer): Oluşturma zaman damgası
* `owned_by` (string): Model sağlayıcısı
* `tokenlab.aliases` (array): Aynı model için genel alias değerleri
* `tokenlab.pricing` (object): Skaler genel fiyat özeti
* `tokenlab.capabilities` (array): Genel yetenek etiketleri
* `tokenlab.max_input_tokens` (number veya `null`): Varsa giriş bağlam limiti
* `tokenlab.max_output_tokens` (number veya `null`): Varsa çıkış limiti
* `tokenlab.category` (string): Genel model kategorisi
* `tokenlab.pricing_unit` (string): Genel fiyat birimi
* `tokenlab.has_complex_pricing` (boolean): Fiyatlandırmanın modele özel boyutları olup olmadığı
* `tokenlab.lifecycle` (object): lifecycle aşaması, yayın/deprecation tarihleri, yerine önerilen model ve latest badge kaynağı
* `tokenlab.commercial` (object): kullanıcı ücret politikası, ücretsiz olma nedeni ve isteğe bağlı free-until zamanı
* `tokenlab.badges` (array): lifecycle ve commercial metadata'dan türetilen görüntü badge'leri
Koşullu liste metadata'sı:
* `tokenlab.providers` (array): Varsa genel sağlayıcılar
* `tokenlab.cache_pricing` (object veya `null`): Varsa prompt cache fiyatları
* `tokenlab.pricing_summary` (object veya `null`): Yalnızca karmaşık fiyatlı modeller için döner
* `tokenlab.request_format_summary` (object veya `null`): `public_operations`, `request_endpoint` ve `request_endpoint_by_operation` içeren hafif chat dışı discovery özeti
* `tokenlab.agent_preferences` (object): Yalnızca `recommended_for` mevcut olduğunda döner
`tokenlab.capability_flags`, `tokenlab.supported_operations`, `tokenlab.pricing_provenance` ve `tokenlab.request_format_details` gibi yalnızca detay alanları yalnızca `GET /v1/models/{model}` tarafından döndürülür.
`GET /v1/models` keşif için optimize edilmiştir. `capability_flags`, `pricing_provenance` ve tam `request_format_details` gibi yalnızca detay sayfasına ait metadata `GET /v1/models/{model}` üzerinde bulunur.
## Query Parametreleri
İsteğe bağlı genel kategori filtresi. `chat`, `image`, `video`, `audio`, `tts`, `stt`, `music`, `3d`, `embedding`, `rerank` ve `translation` desteklenir.
İsteğe bağlı chat dışı öneri senaryosu. `image`, `video`, `music`, `3d`, `tts`, `stt`, `embedding`, `rerank` ve `translation` desteklenir.
`openai`, `anthropic`, `google` veya `deepseek` gibi isteğe bağlı provider filtresi.
`chat`, `image`, `video`, `embedding` veya `translation` gibi isteğe bağlı model tag filtresi.
`recommended_for` mevcut olduğunda, `/v1/models` chat dışı modelleri en son cache'lenmiş 24 saatlik başarı oranı snapshot'una göre sıralar. `status = "insufficient_samples"` olan modeller görünür kalır ancak puanlanmış modellerin arkasına yerleşir.
```bash cURL theme={null}
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"
```
```python Python theme={null}
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)
models = client.models.list()
for model in models.data:
print(f"{model.id} ({model.owned_by})")
```
```javascript JavaScript theme={null}
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});
const models = await client.models.list();
for (const model of models.data) {
console.log(`${model.id} (${model.owned_by})`);
}
```
```go Go theme={null}
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
)
func main() {
req, _ := http.NewRequest("GET", "https://api.tokenlab.sh/v1/models", nil)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-your-api-key")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
var payload struct {
Data []struct {
ID string `json:"id"`
OwnedBy string `json:"owned_by"`
} `json:"data"`
}
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload)
for _, model := range payload.Data {
fmt.Printf("%s (%s)\n", model.ID, model.OwnedBy)
}
}
```
```php PHP theme={null}
true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
]
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$data = json_decode($response, true);
foreach ($data['data'] as $model) {
echo "{$model['id']} ({$model['owned_by']})\n";
}
```
```json Response theme={null}
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gpt-5.4",
"object": "model",
"created": 1706000000,
"owned_by": "openai"
},
{
"id": "claude-sonnet-4-6",
"object": "model",
"created": 1706000000,
"owned_by": "anthropic"
},
{
"id": "gemini-3.5-flash",
"object": "model",
"created": 1706000000,
"owned_by": "google"
}
]
}
```
## Sağlayıcıya Göre Filtreleme
```python theme={null}
# Get all OpenAI models
openai_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "openai"]
# Get all Anthropic models
anthropic_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "anthropic"]
```
## Model Kategorileri
| Sağlayıcı | Örnek Modeller |
| ----------- | -------------------------------------------------------- |
| `openai` | gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-image-2 |
| `anthropic` | claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5 |
| `google` | gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.5-flash, gemini-2.5-pro |
| `deepseek` | deepseek-r1, deepseek-v3-2 |
| `xai` | grok-4.1 |
| `moonshot` | kimi-k2.5 |
| `minimax` | minimax-m3 |
| `meta` | llama-3.3-70b, llama-3.1-405b |
## Ajan Öneri Örneği
```json Response theme={null}
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gemini-2.5-flash-image",
"object": "model",
"created": 1706000000,
"owned_by": "google",
"tokenlab": {
"category": "image",
"pricing_unit": "per_request",
"agent_preferences": {
"image": {
"preferred_rank": 1,
"success_rate_24h": 0.98,
"sample_count_24h": 423,
"status": "ready",
"updated_at": "2026-03-28T12:00:00.000Z",
"basis": {
"source": "recent_activity_24h"
}
}
}
}
}
]
}
```
## Ajan Öneri Örneği
```json Response theme={null}
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gemini-2.5-flash-image",
"object": "model",
"created": 1706000000,
"owned_by": "google",
"tokenlab": {
"category": "image",
"pricing_unit": "per_request",
"agent_preferences": {
"image": {
"preferred_rank": 1,
"success_rate_24h": 0.98,
"sample_count_24h": 423,
"status": "ready",
"updated_at": "2026-03-28T12:00:00.000Z",
"basis": {
"source": "recent_activity_24h"
}
}
}
}
}
]
}
```
## Model Silme
`DELETE /v1/models/{model}` desteklenmez. TokenLab modelleri paylaşılan herkese açık bir katalogdur, kullanıcıya ait fine-tuned model kaynakları değildir.