> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Coding Agent Maliyet Optimizasyonu

> Coding Agent API maliyetlerini %60-90 azaltmak için pratik stratejiler

## Maliyet Sorunu

Tipik bir coding agent oturumu token'ları hızla tüketir:

| Aktivite           | Çağrı başına token | Saatlik çağrı | Saatlik token |
| ------------------ | ------------------ | ------------- | ------------- |
| Kod üretimi        | 5.000–50.000       | 10–30         | 150K–1,5M     |
| Kod tabanı araması | 2.000–20.000       | 20–50         | 100K–1M       |
| Kod incelemesi     | 10.000–80.000      | 5–10          | 100K–800K     |
| Otomatik tamamlama | 500–3.000          | 50–200        | 50K–600K      |
| **Toplam**         |                    |               | **400K–4M+**  |

Premium model tarifelerinde geliştirici başına saatte $3–30. 10 kişilik ekip için aylık $500–5.000.

## Akıllı Model Seçimi

| Görev          | Önerilen                                      | Maliyet seviyesi | Neden                         |
| -------------- | --------------------------------------------- | ---------------- | ----------------------------- |
| Mimari tasarım | `claude-opus-4-6`, `gpt-5.4`                  | \$\$\$\$ Premium | Karmaşık muhakeme gerekli     |
| Kod üretimi    | `claude-sonnet-4-6`, `gemini-3.1-pro-preview` | \$\$\$ Standart  | En iyi kalite/maliyet dengesi |
| Kod incelemesi | `claude-sonnet-4-6`, `deepseek-v4-pro`        | \$\$–\$\$\$      | Örüntü eşleştirme             |
| Hata düzeltme  | `claude-sonnet-4-6`, `gpt-5-mini`             | \$\$–\$\$\$      | Odaklı görevler               |
| Tab tamamlama  | `gpt-5-mini`, `gemini-3.5-flash`              | \$\$ Bütçe       | Hız derinlikten önemli        |
| Şablon kod     | `deepseek-v4-flash`, `gpt-5-mini`             | \$ Ekonomi       | Basit, tekrarlayan kalıplar   |

<Tip>
  Ayrıntılı model karşılaştırmaları için [model seçim rehberine](/tr/guides/coding-agent-models) bakın.
</Tip>

## Önbellekleme Stratejileri

### Prompt Cache (Sağlayıcı Seviyesi)

Sağlayıcı seviyesinde Prompt Cache otomatik olarak çalışır:

| Sağlayıcı | Önbellek indirimi   | Min. token |
| --------- | ------------------- | ---------- |
| Anthropic | Okumada %90 indirim | 1.024      |
| OpenAI    | Okumada %50 indirim | 1.024      |
| DeepSeek  | Okumada %90 indirim | 64         |

Prompt Cache isabet oranı tipik olarak **%70–90**.

### Birleşik Tasarruf Örneği

50.000 giriş token'lık bir istek için:

```
Doğrudan API (önbellek yok):
  50.000 token × $3,00/1M = $0,150

Prompt Cache ile (40.000 önbellekli + 10.000 yeni):
  Önbellek: 40.000 × $0,30/1M = $0,012
  Yeni:     10.000 × $3,00/1M = $0,030
  Toplam: $0,042 (%72 tasarruf)
```

## Gerçek Maliyet Karşılaştırması

Tipik 1 saatlik kodlama oturumu (\~3M token) tahmini maliyetler:

| Kurulum                       | Saatlik maliyet | Aylık (160s)    |
| ----------------------------- | --------------- | --------------- |
| Doğrudan API (premium model)  | \~\$15–25       | \~\$2.400–4.000 |
| TokenLab (akıllı yönlendirme) | \~\$10–18       | \~\$1.600–2.900 |
| TokenLab + Prompt Cache       | \~\$4–8         | \~\$640–1.280   |

<Warning>
  Bunlar tahmini rakamlardır. Gerçek maliyetler model seçimi, kullanım kalıpları ve önbellek isabet oranlarına bağlıdır. [Güncel fiyatlar](/tr/api-reference/pricing/get-pricing) için kontrol edin.
</Warning>

## Token Yönetimi İpuçları

### max\_tokens ayarlama

```json theme={null}
{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [...]
}
```

### Auto-Compact kullanma

* **Claude Code**: Bağlam sınırlarında yerleşik auto-compact
* **Cursor**: Otomatik bağlam yönetimi
* **Codex CLI**: `--max-context` bayrağı

### Bağlam şişmesinden kaçınma

* Bir fonksiyon yeterliyken dosyanın tamamını yapıştırmayın
* `.gitignore` kalıplarıyla ilgisiz dosyaları hariç tutun
* Görev değiştirirken konuşma geçmişini temizleyin

## Hızlı Yapılandırma

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Claude Code">
    ```bash theme={null}
    export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    [Tam rehber →](/tr/integrations/claude-code)
  </Accordion>

  <Accordion title="Cursor">
    Ayarlar → Modeller → OpenAI API Anahtarı: `sk-your-key`, Temel URL: `https://api.tokenlab.sh/v1`

    [Tam rehber →](/tr/integrations/cursor)
  </Accordion>

  <Accordion title="Codex CLI">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
    ```

    [Tam rehber →](/tr/integrations/codex-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="Gemini CLI">
    ```bash theme={null}
    export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    [Tam rehber →](/tr/integrations/gemini-cli)
  </Accordion>
</AccordionGroup>