> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Coding Agent Model Seçimi

> Her kodlama görevi için doğru modeli seçin — karşılaştırma tablosu, öneriler ve yapılandırma

## Kodlama İçin Model Karşılaştırması

| Model                    | Hız       | Kod kalitesi | Maliyet  | Bağlam penceresi | En iyi kullanım               |
| ------------------------ | --------- | ------------ | -------- | ---------------- | ----------------------------- |
| `claude-opus-4-6`        | Orta      | Mükemmel     | \$\$\$\$ | 200K             | Mimari, karmaşık refactoring  |
| `gpt-5.4`                | Orta      | Mükemmel     | \$\$\$\$ | 200K             | Karmaşık muhakeme, planlama   |
| `claude-sonnet-4-6`      | Hızlı     | Çok iyi      | \$\$\$   | 200K             | Genel kodlama, incelemeler    |
| `gemini-3.1-pro-preview` | Hızlı     | Çok iyi      | \$\$\$   | 1M               | Büyük kod tabanı analizi      |
| `gpt-5-mini`             | Çok hızlı | İyi          | \$\$     | 128K             | Hızlı düzenlemeler, tamamlama |
| `gemini-3.5-flash`       | Çok hızlı | İyi          | \$\$     | 1M               | Hızlı iterasyon, arama        |
| `deepseek-v4-pro`        | Orta      | Çok iyi      | \$       | 1M               | Muhakeme yoğun görevler       |
| `deepseek-v4-flash`      | Hızlı     | İyi          | \$       | 1M               | Toplu üretim, şablon kod      |

Daha yeni kod odakli havuz icin cok buyuk depolarda `qwen-long-latest`, genis baglamli ajan calismalarinda `minimax-m3`, hizli kod dongulerinde `kimi-k2.7-code-highspeed` ve OpenAI Chat uyumlu yonlendirme icin `deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash`, `glm-5.2`, `step-3.7-flash`, `mimo-v2.5-pro` modellerini de dusunun.

## Göreve Göre Öneriler

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Kod üretimi / Scaffolding">
    **Önerilen**: `claude-sonnet-4-6`, `gemini-3.1-pro-preview`

    Temiz, iyi yapılandırılmış kod. Karmaşık çoklu dosya scaffolding: `claude-opus-4-6`.

    Bütçe alternatifi: `deepseek-v4-flash` şablon kodu düşük maliyetle işler.
  </Accordion>

  <Accordion title="Kod incelemesi / Refactoring">
    **Önerilen**: `claude-sonnet-4-6`, `deepseek-v4-pro`

    `deepseek-v4-pro` özellikle maliyet etkin — chain-of-thought yaklaşımı ince sorunları yakalar.
  </Accordion>

  <Accordion title="Hata düzeltme / Hata ayıklama">
    **Önerilen**: `claude-sonnet-4-6`, `gpt-5-mini`

    Hata düzeltme genellikle net bir kapsama sahiptir. Standart modeller yeterlidir.
  </Accordion>

  <Accordion title="Mimari tasarım">
    **Önerilen**: `claude-opus-4-6`, `gpt-5.4`

    Mimari kararlar en güçlü muhakemeden faydalanır. Nadir ama yüksek etkili.
  </Accordion>

  <Accordion title="Hızlı düzenlemeler / Tab tamamlama">
    **Önerilen**: `gpt-5-mini`, `gemini-3.5-flash`

    Etkileşimli kullanımda hız kritiktir.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## TokenLab Sağlayıcı Seçimi

### Seçim Stratejileri

| Strateji     | Davranış                                        | En iyi kullanım       |
| ------------ | ----------------------------------------------- | --------------------- |
| **PRIORITY** | En yüksek öncelikli mevcut sağlayıcıyı kullanır | Güvenilirlik          |
| **COST**     | En düşük maliyetli mevcut sağlayıcıyı kullanır  | Maliyet optimizasyonu |

### Otomatik Yeniden Deneme

```
İstek: claude-sonnet-4-6
  → Sağlayıcı A (birincil): 503 hatası
  → Sağlayıcı B (yeniden deneme): ✓ Başarılı
```

### Yerel API Biçimleri

Seçilen model yerel bir API biçimini desteklediğinde, TokenLab uyumluluğu artırmak için bu biçimi kullanabilir:

| Model Ailesi | API Biçimi          | Temel URL                                                                                   |
| ------------ | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Claude       | Anthropic Mesajları | `https://api.tokenlab.sh`                                                                   |
| GPT          | OpenAI Yanıtları    | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                                |
| Gemini       | Gemini Yerel API    | `https://api.tokenlab.sh` veya `https://api.tokenlab.sh/v1beta` istemci yoluna bağlı olarak |
| DeepSeek     | OpenAI Sohbet       | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                                |

Claude Code güçlü bir Anthropic-native yoldur. Gemini-native API’ler de vardır, ancak Gemini CLI’nin kendisi hâlâ best-effort bir uyumluluk yoludur ve uzun vadeli olarak kararlı bir iş akışı gibi sunulmamalıdır.

## Araç Başına Yapılandırma

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Claude Code">
    ```bash theme={null}
    export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    Model seçimi: `claude --model claude-sonnet-4-6`

    [Tam rehber →](/tr/integrations/claude-code)
  </Accordion>

  <Accordion title="Cursor">
    Settings → Models:

    * API Key: `sk-your-tokenlab-key`
    * Base URL: `https://api.tokenlab.sh/v1`

    [Tam rehber →](/tr/integrations/cursor)
  </Accordion>

  <Accordion title="Codex CLI">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
    ```

    [Tam rehber →](/tr/integrations/codex-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="Gemini CLI">
    ```bash theme={null}
    export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    Bu yolu resmi Gemini CLI entegrasyonu değil, best-effort uyumluluk yolu olarak değerlendirin.
    [Tam rehber →](/tr/integrations/gemini-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="OpenCode">
    ```json theme={null}
    {
      "provider": "openai",
      "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
      "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
    }
    ```

    [Tam rehber →](/tr/integrations/opencode)
  </Accordion>
</AccordionGroup>